от 575 руб/мес
- ✓ Можно ознакомиться с учебным планом до платежа
- ✓ Заключаем договор
- ✓ Доступ к материалам на платформе остается навсегда
- ✓ Бесплатная доставка документов
- ✓ Рассрочка 0% и Яндекс Сплит
от 575 руб/мес
Курс «Технологии разработки высоконагруженных систем»
Цель курса
Цель данного курса — сформировать у слушателей практические компетенции в проектировании, разработке и эксплуатации распределенных систем, способных эффективно обрабатывать значительные объемы запросов и данных. Курс «Технологии разработки высоконагруженных систем» направлен на углубленное изучение алгоритмов балансировки, кэширования и архитектурных паттернов для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости ИТ-решений.
Кому подходит курс
- Backend-разработчикам, стремящимся перейти на уровень Senior/Lead и проектировать архитектуру с нуля.
- DevOps-инженерам, желающим освоить тонкости настройки и мониторинга кластеров с высокой нагрузкой.
- Системным аналитикам и архитекторам, работающим над проектами с требованиями к стабильности и производительности.
- Выпускникам технических вузов (по направлениям ОКСО 09.03.04, 01.03.02 и др.) для быстрого входа в специализацию HighLoad.
Основные задачи программы обучения
- Освоить принципы горизонтального масштабирования, шардирования баз данных и работы с NoSQL-решениями.
- Научиться проектировать асинхронные взаимодействия с помощью очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Развить навыки профилирования и оптимизации кода с использованием инструментов нагрузочного тестирования.
- Изучить методы обеспечения отказоустойчивости (Circuit Breaker, Bulkhead, Graceful Degradation).
- Отработать на практике развертывание и мониторинг высоконагруженных систем в облачной инфраструктуре.
Дистанционное обучение на курсе построено на видео-лекциях от практикующих инженеров, живых вебинарах с разбором кейсов и выполнении лабораторных работ в облачных стендах. Обучение на курсе продолжается 3 месяца и завершается защитой итогового проекта по разработке архитектуры высоконагруженного сервиса. Качественное обучение по программе «Технологии разработки высоконагруженных систем» доступно слушателям из любого региона без отрыва от работы.
Знания и навыки, полученные по окончании курса «Технологии разработки высоконагруженных систем»
После прохождения курса слушатель получит комплексное понимание жизненного цикла создания высоконагруженных систем (Highload) и овладеет практическими инструментами для их проектирования, разработки и эксплуатации.
Ключевые знания (теоретическая база)
- Архитектурные парадигмы
- Принципы микросервисной архитектуры и её отличия от монолита.
- Шаблоны проектирования для распределённых систем (CQRS, Event Sourcing, Saga).
- Кап-теорема (CAP) и как её учитывать при выборе модели согласованности.
- Балансировка нагрузки и маршрутизация
- Методы горизонтального и вертикального скейлинга.
- Работа с L4/L7 балансировщиками (Nginx, HAProxy, облачные решения).
- Алгоритмы распределения запросов (Round Robin, Least Connections, IP Hash).
- Управление данными в условиях высоких нагрузок
- Техники шардирования, партиционирования и репликации баз данных.
- Различия между SQL и NoSQL решением (Cassandra, MongoDB, Redis) для Highload.
- Кэширование: типы (in-memory, CDN), стратегии инвалидации кэша.
- Асинхронная обработка и очереди
- Принципы работы брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ).
- Гарантии доставки: at-most-once, at-least-once, exactly-once.
- Паттерны: Pub/Sub, Event Bus, Job/Task Queue.
- Мониторинг и наблюдаемость (Observability)
- Метрики сбора: RED (Rate, Errors, Duration) и USE (Utilization, Saturation, Errors).
- Построение трейсинга (Jaeger, Zipkin) для распределённых запросов.
- Логирование и агрегация логов (ELK/EFK стек).
Практические навыки (hard skills)
- Проектирование отказоустойчивой архитектуры
Умение составлять схему взаимодействия сервисов, рассчитывать Capacity Planning и выбирать стратегию Graceful Degradation (мягкого отказа).
- Оптимизация производительности
Навыки профилирования кода, работы с Connection Pool, тюнинга JVM/GC и настройки Web-серверов.
- Работа с инфраструктурой
Опыт использования Docker, Kubernetes (оркестрация, автоскейлинг), Terraform для управления ресурсами.
- Написание нагрузочных тестов
Умение использовать инструменты (Locust, JMeter, Yandex.Tank) для симуляции пиковых нагрузок и поиска узких мест.
- Реализация паттернов отказоустойчивости
Внедрение Circuit Breaker, Bulkhead, Timeouts и Retries с помощью библиотек (Resilience4j, Hystrix).
- Data Engineering
Настройка пайплайнов для потоковой обработки данных (Stream Processing) с помощью Kafka Streams или Apache Flink.
Итоговый профиль слушателя
Выпускник курса сможет:
- Самостоятельно спроектировать архитектуру системы, способную выдержать нагрузку от 10 000 до 1 000 000+ одновременных запросов.
- Выявлять и устранять «бутылочные горлышки» производительности на всех уровнях (сеть, база данных, код, железо).
- Обоснованно выбирать технологический стек (язык, БД, брокер) в зависимости от бизнес-требований и бюджета.
- Успешно проходить собеседования на позиции Senior Developer, Backend/Infrastructure Engineer или System Architect.
Возможные места работы после завершения курса
Курс «Технологии разработки высоконагруженных систем» (Highload) готовит специалистов, способных проектировать, создавать и поддерживать программные продукты, выдерживающие значительные нагрузки (миллионы пользователей, высокий трафик, большие объемы данных). После успешного освоения программы вы можете претендовать на следующие позиции:
Основные должности
- Разработчик высоконагруженных систем (Highload Developer) — создание серверной части приложений, оптимизация производительности, работа с распределенными системами.
- Backend-разработчик уровня Middle/Senior — проектирование архитектуры, работа с базами данных, кэшированием, очередями сообщений (например, RabbitMQ, Kafka).
- DevOps-инженер — настройка инфраструктуры для высоконагруженных проектов (контейнеризация, оркестрация, мониторинг).
- Архитектор программного обеспечения — разработка архитектурных решений для масштабирования и отказоустойчивости систем.
- Инженер по производительности (Performance Engineer) — тестирование и оптимизация скорости работы систем, поиск узких мест.
Компании и сферы, где востребованы такие специалисты
- Крупные IT-корпорации — Яндекс, VK, Ozon, Wildberries, СберТех, Т-Банк (бывший Тинькофф).
- Финтех и банки — разработка платежных систем, процессинговых центров, торговых платформ (например, Московская биржа).
- Медиа и развлечения — онлайн-кинотеатры (ivi, Кинопоиск), стриминговые сервисы, социальные сети.
- E-commerce и маркетплейсы — системы управления заказами и каталогами с нагрузкой в миллионы запросов в день.
- Телекоммуникации — компании вроде МТС, Билайн, Ростелеком (биллинг, сети передачи данных).
- Игровая индустрия — создание серверов для многопользовательских онлайн-игр.
- Госсектор и критическая инфраструктура — системы для порталов госуслуг, городских сервисов (например, московские электронные сервисы).
Примеры конкретных проектов и ролей
- Разработка системы рекомендаций для сервиса доставки еды (работа с нагрузкой в часы пик).
- Проектирование базы данных для социальной сети с десятками миллионов пользователей.
- Настройка кластера Kubernetes для автоматического масштабирования микросервисов.
- Оптимизация бэкенда платежного шлюза для обработки 10 000 транзакций в секунду.
Дополнительные возможности
- Фриланс и удаленная работа — участие в международных проектах (Upwork, Toptal) по разработке высоконагруженных решений.
- Стартапы — роль техлида или первого разработчика в проектах, где с самого начала важна производительность (например, fintech или IoT).
- Консалтинг — помощь компаниям в реинжиниринге существующих систем для работы под высокой нагрузкой.
Требования к знаниям для трудоустройства
После курса вы должны владеть:
- Языками программирования (Go, Python, Java, C++ — один из них на продвинутом уровне).
- Базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MongoDB) и методами их шардирования.
- Брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и обработкой потоковых данных.
- Инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana) и нагрузочного тестирования (Yandex.Tank, Locust).
- Docker и Kubernetes для управления инфраструктурой.
Курс дает базу для входа в профессию, но для успешного трудоустройства рекомендуется дополнительно проработать портфолио проектов (например, учебные highload-задачи) и подготовиться к техническим собеседованиям, включающим задачи на алгоритмы и системное проектирование.
Поможем пройти обучение под любой запрос




Выдаем официальные документы
По итогам успешного обучения и итоговой аттестации мы выдаём документы установленного образца. Конкретный тип документа зависит от выбранной вами программы обучения:
- ✓ Диплом о профессиональной переподготовке — даёт право на ведение нового вида деятельности
- ✓ Удостоверение о повышении квалификации — подтверждает актуализацию знаний и навыков
- ✓ Удостоверение рабочего — для рабочих специальностей
- ✓ Свидетельство о профессии — для квалифицированных рабочих и служащих
Все документы вносятся в государственный реестр ФРДО и имеют полную юридическую силу
Учебный центр «Эксперт Групп» гарантирует легитимность выдаваемых документов и соответствие всем требованиям законодательства Российской Федерации.
Скидка 2000р при оплате в день заказа!
Успевайте оплатить курс в день заказа и получите специальную цену! Экономьте средства и стартуйте в обучении без промедления.
Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
- ✓ Полный пакет документов
- ✓ Доступ к онлайн-платформе
- ✓ Методические материалы
- ✓ Внесение данных в государственный реестр ФРДО
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Учебный план
Программа курса «Технологии разработки высоконагруженных систем» (36 часов)
Модули и часы
- Введение в высоконагруженные системы (2 ч.)
- Архитектурные паттерны масштабирования (6 ч.)
- Балансировка нагрузки и отказоустойчивость (4 ч.)
- Кэширование и CDN (4 ч.)
- Работа с базами данных в высоконагруженных системах (6 ч.)
- Очереди сообщений и асинхронная обработка (4 ч.)
- Мониторинг и логирование (4 ч.)
- Основы DevOps и CI/CD (6 ч.)
Программа курса «Технологии разработки высоконагруженных систем» (72 часа)
Модули и часы
- Архитектура высоконагруженных систем (6 ч.)
- Протоколы и сетевые технологии (4 ч.)
- Балансировка нагрузки: L4, L7, DNS (6 ч.)
- Кэширование: Redis, Memcached, HTTP-кэши (6 ч.)
- Реляционные и NoSQL базы данных (10 ч.)
- Шардирование и репликация данных (6 ч.)
- Асинхронная обработка: Kafka, RabbitMQ (8 ч.)
- Микросервисная архитектура и контейнеризация (8 ч.)
- Нагрузочное тестирование и профилирование (6 ч.)
- Мониторинг, логирование, трейсинг (6 ч.)
- CI/CD и инфраструктура как код (6 ч.)
Программа курса «Технологии разработки высоконагруженных систем» (144 часа)
Модули и часы
- Введение и обзор высоконагруженных систем (4 ч.)
- Определение, критерии, примеры
- CAP-теорема и её следствия
- Метрики производительности (RPS, Latency, SLA/SLO)
- Сетевые основы и протоколы (6 ч.)
- TCP/UDP, HTTP/1.1, HTTP/2, HTTP/3
- gRPC, WebSockets
- Оптимизация сетевого взаимодействия
- Архитектурные подходы (10 ч.)
- Монолитная, микросервисная, серверлесс архитектуры
- Событийно-ориентированная архитектура
- CQRS и Event Sourcing
- Балансировка нагрузки и прокси-серверы (8 ч.)
- DNS-балансировка, Anycast
- Nginx, HAProxy, Envoy
- Балансировка на уровне L4 и L7
- Circuit Breaker и Retry-паттерны
- Кэширование и управление состоянием (10 ч.)
- Кэши данных: CDN, HTTP-кэш, Varnish
- In-memory кэши: Redis, Memcached
- Стратегии инвалидации кэша
- Распределённые сессии и stateful-приложения
- Базы данных: реляционные (12 ч.)
- Оптимизация запросов, индексы, explain
- Репликация: мастер-слейв, синхронная/асинхронная
- Шардирование и партиционирование
- PostgreSQL, ClickHouse (для аналитики)
- Базы данных: NoSQL (10 ч.)
- Key-Value хранилища (Redis, DynamoDB)
- Документные БД (MongoDB)
- Колоночные БД (Cassandra, ScyllaDB)
- Графовые БД (Neo4j) — обзор
- Очереди сообщений и стриминг (12 ч.)
- RabbitMQ, Kafka, NATS
- Гарантии доставки: at-most-once, at-least-once, exactly-once
- Паттерны: очереди задач, pub/sub, event-driven
- Kafka Streams, Flink
- Микросервисы и контейнеризация (14 ч.)
- Docker: создание образов, оптимизация, слои
- Kubernetes: Pods, Services, Ingress, Deployments
- Service Mesh (Istio, Linkerd)
- API Gateway и оркестрация
- Тестирование производительности и профилирование (10 ч.)
- Инструменты: JMeter, Yandex.Tank, k6
- Профилирование CPU, памяти, I/O
- Анализ узких мест и оптимизация
- A/B тестирование в нагрузке
- Мониторинг, логирование, трейсинг (12 ч.)
- Prometheus + Grafana
- ELK / EFK стеки (Elasticsearch, Logstash, Fluentd, Kibana)
- Распределённый трейсинг: Jaeger, Zipkin
- Метрики и алертинг (Alertmanager)
- DevOps и CI/CD для высоконагруженных систем (12 ч.)
- Infrastructure as Code: Terraform, Ansible
- CI/CD пайплайны: GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions
- Blue/Green и Canary деплой
- Chaos Engineering (Chaos Monkey)
- Безопасность и отказоустойчивость (8 ч.)
- Защита от DDoS
- Rate Limiting и Throttling
- Резервирование и Disaster Recovery
- Audit и Compliance
- Финальный проект и защита (16 ч.)
- Разработка архитектуры высоконагруженной системы
- Реализация прототипа
- Нагрузочное тестирование и отчёт
- Презентация и разбор результатов
Какие документы нужны для записи




Как записаться на курс

✔ по телефону 8-800-707-2623
✔ через форму на сайте profi-alyans.ru или по электронной почте info@profi-alyans.ru



Учитесь на удобной онлайн платформе
Вы можете ознакомиться с работой платформы profi-alyans.ru до начала занятий. Дистанционный формат позволяет осваивать профессию без посещения офиса.
Особенности обучения:
- ✓ Преподаватели дают обратную связь, проверяют задания и помогают с трудными темами.
- ✓Доступ к материалам открыт из любой точки, занятия проходят в индивидуальном темпе.
- ✓Кураторы сопровождают слушателей на всех этапах — от старта до получения итоговых документов.
Попробовать вводный урок по ссылке
Отзывы о нас
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Цена обучения в Санкт-Петербурге
Наши лицензии, гарантии и выдаваемые документы
Государственная лицензия Министерства Образования
Учебный центр «Эксперт Групп» ведёт образовательную деятельность на законных основаниях. Вся наша работа строится на основе действующей лицензии, выданной уполномоченным государственным органом.
Регистрационный номер: № Л035-01271-78/00621339 от 14.10.2022
Наименование органа, выдавшего лицензию: Комитет по образованию
Будьте внимательны! Оказывать услуги ДПО вправе только центры, обладающие лицензией. Рекомендуем перед записью на обучение сверять данные лицензии на сайте Минобрнауки.
Проверить лицензию
Юридические гарантии обучения
С каждым слушателем мы заключаем официальный договор. Это документ, который фиксирует все условия сотрудничества и защищает ваши интересы с самого первого дня.
- ✓ В договоре указаны полные реквизиты центра и данные образовательной лицензии
- ✓ Прописаны название программы, итоговая квалификация и общая продолжительность курса в часах
- ✓ Закреплён перечень документов, которые вы получите после окончания обучения
- ✓ Расписаны обязательства центра и ваши права как слушателя
- ✓ Оговорены условия возврата средств, если обучение по каким-то причинам не состоится
Договор — это не формальность, а ваша уверенность в том, что условия обучения не изменятся в одностороннем порядке
Что вы получите по окончании обучения
Главный результат обучения — это пакет официальных документов, подтверждающих вашу квалификацию. Вот что важно о них знать:
- Они признаются в любом регионе страны, независимо от того, работаете вы в частной компании или государственном учреждении
- Учебный центр располагает действующей лицензией, дающей право вести образовательную деятельность
- Подлинность документов подтверждается их регистрацией в государственном реестре ФРДО
- Документы выдаем в день окончания обучения
- Слушателям выдаются удостоверения для программ повышения квалификации и дипломы для курсов профессиональной переподготовки
Безопасные варианты оплаты




Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Скидки и акции



Корпоративное обучение
Учебный центр «Эксперт Групп» предлагает программы корпоративного обучения, разработанные с учётом отраслевой специфики и реальных задач вашего бизнеса.
Мы помогаем организациям повышать профессиональный уровень сотрудников, готовить специалистов под внутренние стандарты компании и обеспечивать соответствие действующим нормативным требованиям.
Обучение проходит в удобном дистанционном формате, что позволяет сотрудникам учиться без отрыва от рабочих обязанностей.
Наши клиенты






Вопрос-ответ
Оставьте заявку
Отделения банков для оплаты по счету в Санкт-Петербурге
Оплатите счет в одном из этих отделений банков или в других отделениях.




