Профессиональная переподготовка «Программирование и администрирование баз данных»

Знания и навыки по курсу "Программирование и администрирование баз данных"

Теоретические знания

После прохождения курса слушатель будет обладать фундаментальными и продвинутыми знаниями в области работы с данными:

1. Модели данных и проектирование: Понимание реляционной модели, нормализации (от 1НФ до 3НФ), денормализации, построения ER-диаграмм (сущность-связь).
2. Архитектура СУБД: Знание внутреннего устройства систем управления базами данных (на примере PostgreSQL, MySQL, Oracle или MS SQL), принципов работы буферов, журналов транзакций и механизмов блокировок.
3. Теория транзакций: Понимание ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), уровней изоляции транзакций (Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable) и способов управления конкурентным доступом.
4. Индексы и производительность: Знание типов индексов (B-tree, Hash, GiST, GIN, Bitmap), планов выполнения запросов (EXPLAIN) и методов оптимизации медленных запросов.
5. Администрирование и безопасность: Основы ролевого управления доступом (RBAC), резервного копирования (backup), репликации (master-slave, streaming replication) и мониторинга состояния сервера.

Практические навыки

Слушатель получит готовые к применению навыки, которые можно сразу использовать в работе:

Программирование (SQL и PL/SQL)

• Написание сложных запросов: Создание многотабличных JOIN, подзапросов, обобщенных табличных выражений (CTE) и оконных функций (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD).
• Работа с данными: Вставка (INSERT), обновление (UPDATE с JOIN), удаление (DELETE) и массовая загрузка данных (BULK INSERT, COPY).
• Создание объектов БД: Разработка хранимых процедур, функций, триггеров и представлений (VIEW), а также работа с временными таблицами.
• Использование NoSQL-подходов: Базовые навыки работы с JSON/JSONB типами данных и полнотекстовым поиском.

Администрирование и эксплуатация

• Установка и конфигурация: Развертывание СУБД в локальной среде и в Docker-контейнерах, настройка параметров памяти (shared_buffers, work_mem) и подключений (max_connections).
• Бэкапы и восстановление: Практика создания логических (pg_dump/psql) и физических резервных копий, Point-in-Time Recovery (PITR).
• Мониторинг и диагностика: Использование системных представлений (pg_stat_activity, pg_stat_user_tables), настройка логирования медленных запросов (slow query log).
• Защита данных: Создание пользователей, назначение прав (GRANT/REVOKE), шифрование соединений (SSL/TLS) и аудит действий.
• Работа с инструментами: Владение графическими IDE (DBeaver, pgAdmin, DataGrip) и командной строкой (psql, mysql CLI).

Результат после завершения

Выпускник курса сможет самостоятельно спроектировать структуру базы данных для веб-приложения или бизнес-системы, написать эффективные и безопасные запросы, а также выполнять рутинные задачи администратора: настройку, мониторинг и восстановление данных. Эти навыки являются ключевыми для позиций Junior/Middle SQL Developer, DBA (Database Administrator) и Backend-разработчика.

Где можно работать после курса «Программирование и администрирование баз данных»

После успешного освоения программы профессиональной переподготовки или повышения квалификации по данному направлению (в объеме не менее 250–500 часов для переподготовки, в зависимости от ФГОС и профстандарта) вы будете готовы к выполнению трудовых функций, соответствующих профессиональным стандартам «Программист» (06.001) и «Администратор баз данных» (06.011).

Вы сможете претендовать на следующие должности, классифицированные согласно ЕТКС и Общероссийскому классификатору занятий (ОКЗ):

Основные направления трудоустройства

1. Администратор баз данных (DBA) — обслуживание, настройка и обеспечение безопасности СУБД (Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL).
2. Разработчик баз данных — проектирование схем данных, написание сложных запросов, хранимых процедур и триггеров.
3. Программист 1С (при дополнительном изучении платформы) — работа с базами данных в конфигурациях 1С.
4. BI-аналитик / Аналитик данных — построение отчетов, ETL-процессы, визуализация данных (при знании SQL и Python/R).
5. Системный аналитик — формализация требований к хранению и обработке данных.

Отрасли и организации, где востребованы специалисты

• IT-компании и веб-студии (разработка корпоративных систем, SaaS-продуктов).
• Банковский сектор и финтех (обработка транзакций, клиентских данных).
• Телекоммуникационные компании (биллинг, базы данных абонентов).
• Государственные учреждения и ведомства (электронные архивы, порталы госуслуг).
• Ритейл и логистика (складской учет, CRM, товарные базы).
• Медицинские организации (электронные карты пациентов, системы ЛИС).

Возможные стартовые позиции (без опыта работы)

• Младший администратор БД (Junior DBA).
• Технический писатель документации по базам данных.
• Специалист технической поддержки (Help Desk) с фокусом на SQL-запросы.
• Тестировщик (QA) — проверка целостности данных и производительности запросов.

Перспективы карьерного роста

• Через 1–2 года — Middle-администратор или разработчик БД.
• Через 3–5 лет — Старший администратор / архитектор данных или Team Lead.
• Возможен переход в смежные области: Data Science, системное администрирование или DevOps (при дообучении по смежным программам ДПО).

Примечание: для успешного трудоустройства рекомендуется в процессе обучения выполнить выпускную квалификационную работу на основе реальных бизнес-кейсов и пополнить портфолио проектами (создание схемы БД, написание миграций, настройка репликации и бэкапов).