от 575 руб/мес
- ✓ Можно ознакомиться с учебным планом до платежа
- ✓ Заключаем договор
- ✓ Доступ к материалам на платформе остается навсегда
- ✓ Бесплатная доставка документов
- ✓ Рассрочка 0% и Яндекс Сплит
от 575 руб/мес
Профессиональная переподготовка «Компьютерная лингвистика»
Программа Профессиональная переподготовка «Компьютерная лингвистика» реализуется в формате Дистанционное обучение, что позволяет освоить востребованную специальность без отрыва от основной деятельности. Обучение на курсе направлено на формирование практических навыков работы с естественным языком с использованием методов машинного обучения и анализа данных. Само обучение построено на сочетании теории и практических кейсов в области обработки текстовой информации.
Цель курса
Формирование у слушателей профессиональных компетенций, необходимых для разработки и внедрения алгоритмов и систем, способных обрабатывать, анализировать и генерировать текстовые данные на естественном языке, а также для решения прикладных задач в области интеллектуального анализа текстов.
Кому подходит курс
- Филологам и лингвистам, желающим получить IT-специализацию.
- Специалистам в области обработки данных и аналитики.
- Разработчикам программного обеспечения, стремящимся расширить экспертизу в NLP.
- Специалистам по контент-анализу и информационному поиску.
- Студентам старших курсов языковых или технических специальностей.
Основные задачи программы обучения
- Изучить основы корпусной лингвистики и методы создания лингвистических ресурсов.
- Освоить методы автоматического анализа текста (токенизация, лемматизация, морфологический и синтаксический анализ).
- Научиться применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач классификации и кластеризации текстов.
- Овладеть инструментарием для извлечения сущностей и связей из неструктурированных данных.
- Развить навыки проектирования и оценки систем автоматической обработки естественного языка.
Знания и навыки после прохождения курса «Компьютерная лингвистика»
Слушатель, завершивший программу профессиональной переподготовки, получит комплексные междисциплинарные знания на стыке лингвистики, математики и программирования. Он сможет решать задачи автоматической обработки текстов на естественном языке (NLP).
Основные знания
- Теоретические основы лингвистики:
- Морфология, синтаксис и семантика с точки зрения машинного представления.
- Принципы работы корпусов текстов и лингвистической разметки.
- Формальные грамматики и теории автоматов.
- Математические и статистические методы:
- Теория вероятностей и статистика для анализа текстовых данных.
- Методы линейной алгебры, используемые в векторных представлениях слов.
- Основы машинного обучения (классические алгоритмы и нейросетевые подходы).
- Программные и алгоритмические подходы:
- Алгоритмы токенизации, лемматизации, стемминга и частеречной разметки.
- Модели языка (n-граммы, статистические и нейросетевые).
- Архитектуры нейронных сетей для NLP: RNN, LSTM, Transformer (BERT, GPT).
Практические навыки
- Инструментальная база:
- Работа с библиотеками NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP, Transformers (Hugging Face).
- Навыки программирования на Python для обработки текстов.
- Использование фреймворков PyTorch или TensorFlow для создания моделей.
- Анализ и обработка данных:
- Сбор, очистка и нормализация текстовых корпусов.
- Извлечение признаков из текста (TF-IDF, word embeddings, BERT-векторы).
- Применение методов кластеризации и тематического моделирования.
- Решение прикладных задач:
- Разработка чат-ботов и систем вопросно-ответного типа.
- Создание классификаторов текстов (анализ тональности, фильтрация спама).
- Машинный перевод, суммаризация текста и извлечение именованных сущностей.
- Оценка и развертывание:
- Метрики качества NLP-моделей (accuracy, F1-score, BLEU, ROUGE).
- Навыки построения пайплайнов для продакшн-сред.
- Оптимизация моделей и работа с большими данными (Spark, Hadoop).
Итоговая квалификация
Выпускник будет способен самостоятельно разрабатывать и внедрять решения в области автоматической обработки текста, работать с неструктурированными данными и интегрировать лингвистические алгоритмы в бизнес-процессы. Он сможет претендовать на позиции NLP-инженера, аналитика текстовых данных или специалиста по компьютерной лингвистике.
Кем и где можно работать после курса «Компьютерная лингвистика»
Профессиональная переподготовка по данному направлению даёт вам уникальную квалификацию на стыке языкознания, программирования и анализа данных. Вы сможете претендовать на должности, где требуется обработка естественного языка (NLP), работа с текстовыми массивами и создание интеллектуальных систем. Ниже приведены ключевые сферы и конкретные должности.
Основные сферы занятости
- IT-компании и технологические стартапы — разработка голосовых помощников, чат-ботов, систем машинного перевода.
- Научно-исследовательские институты и лаборатории — фундаментальные и прикладные исследования в области NLP, корпусная лингвистика.
- Образовательные организации (вузы, онлайн-школы) — проектирование систем адаптивного обучения, автоматическая проверка текстов.
- Сфера информационной безопасности — анализ текстов на предмет утечек данных, выявление спама и фишинга.
- Медиа и маркетинговые агентства — автоматический анализ тональности отзывов, генерация контента, SEO-оптимизация.
- Государственные структуры и крупные корпорации — обработка больших объёмов документов, автоматизация делопроизводства.
Конкретные должности и их задачи
- Лингвист-аналитик (NLP-специалист) — разметка данных, создание и валидация лингвистических правил для алгоритмов.
- Специалист по машинному обучению в NLP — обучение моделей для классификации текстов, извлечения сущностей, генерации текста.
- Инженер данных (Data Engineer) текстовых потоков — сбор, очистка и структурирование текстовых корпусов, создание пайплайнов.
- Разработчик чат-ботов и голосовых интерфейсов — проектирование диалоговых систем, настройка NLU (Natural Language Understanding) моделей.
- Корпусный лингвист — создание и поддержание лингвистических баз данных, разработка аннотационных схем.
- Специалист по информационному поиску — улучшение поисковых движков, разработка систем рекомендаций на основе текстов.
Типы организаций, которые нанимают таких специалистов
- Яндекс, Сбер, VK, Тинькофф (а также их внутренние R&D-центры).
- Системы электронного документооборота (1С: Документооборот, Directum).
- Платформы для онлайн-образования (Skillbox, Нетология, Skyeng).
- Медицинские и правовые информационные системы (автоматическая обработка историй болезни или юридических документов).
- Бигтеховские компании, занимающиеся автоматическим переводом (PROMT, ABBYY).
Важно: Наличие диплома о профессиональной переподготовке «Компьютерная лингвистика» (при условии базового высшего или среднего профессионального образования) полностью соответствует требованиям квалификационных справочников и профессиональных стандартов (например, профстандарт «Специалист по информационным системам» или «Программист» в части задач, связанных с обработкой текстовой информации). Работодатели в IT-сфере ценят портфолио и практический опыт работы с инструментами (Python, NLTK, SpaCy, Transformers), которые вы осваиваете в рамках программы.
Поможем пройти обучение под любой запрос
Выдаем официальные документы
По итогам успешного обучения и итоговой аттестации мы выдаём документы установленного образца. Конкретный тип документа зависит от выбранной вами программы обучения:
- ✓ Диплом о профессиональной переподготовке — даёт право на ведение нового вида деятельности
- ✓ Удостоверение о повышении квалификации — подтверждает актуализацию знаний и навыков
- ✓ Удостоверение рабочего — для рабочих специальностей
- ✓ Свидетельство о профессии — для квалифицированных рабочих и служащих
Все документы вносятся в государственный реестр ФРДО и имеют полную юридическую силу
Учебный центр «Эксперт Групп» гарантирует легитимность выдаваемых документов и соответствие всем требованиям законодательства Российской Федерации.
Скидка 2000р при оплате в день заказа!
Успевайте оплатить курс в день заказа и получите специальную цену! Экономьте средства и стартуйте в обучении без промедления.
Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
- ✓ Полный пакет документов
- ✓ Доступ к онлайн-платформе
- ✓ Методические материалы
- ✓ Внесение данных в государственный реестр ФРДО
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Учебный план
Примерная программа профессиональной переподготовки «Компьютерная лингвистика» (256 часов)
Учебный план
- Введение в компьютерную лингвистику и обработку естественного языка (NLP) — 16 ч.
- Основы программирования на Python для лингвистических задач — 32 ч.
- Математические основы компьютерной лингвистики (теория вероятностей, статистика) — 24 ч.
- Корпусная лингвистика и работа с текстовыми данными — 32 ч.
- Морфологический и синтаксический анализ текста — 32 ч.
- Введение в машинное обучение для NLP — 40 ч.
- Практикум по созданию лингвистических ресурсов (разметка, аннотирование) — 24 ч.
- Итоговая аттестация — 56 ч.
Примерная программа профессиональной переподготовки «Компьютерная лингвистика» (520 часов)
Учебный план
- Введение в компьютерную лингвистику и историю NLP — 24 ч.
- Программирование на Python: продвинутый уровень и библиотеки (NLTK, spaCy) — 40 ч.
- Математическая статистика и линейная алгебра для лингвистики — 40 ч.
- Теоретическая лингвистика: морфология, синтаксис, семантика — 48 ч.
- Корпусная лингвистика: сбор, очистка и предобработка данных — 48 ч.
- Машинное обучение: классические алгоритмы (Naive Bayes, SVM) — 56 ч.
- Глубокое обучение для NLP (RNN, LSTM, Transformer) — 72 ч.
- Практикум по извлечению информации и анализу тональности — 48 ч.
- Основы нейросетевых языковых моделей (BERT, GPT) — 48 ч.
- Методология оценки NLP-систем — 24 ч.
- Итоговая аттестация — 72 ч.
Примерная программа профессиональной переподготовки «Компьютерная лингвистика» (1000 часов)
Учебный план
- Введение в компьютерную лингвистику и междисциплинарные связи — 24 ч.
- Основы программирования на Python (синтаксис, структуры данных) — 40 ч.
- Продвинутое программирование на Python (ООП, работа с API, Pandas) — 48 ч.
- Дискретная математика и математическая логика — 40 ч.
- Теория вероятностей и математическая статистика — 56 ч.
- Линейная алгебра и оптимизация — 40 ч.
- Введение в языкознание: фонология, морфология, синтаксис — 48 ч.
- Семантика и прагматика естественного языка — 40 ч.
- Корпусная лингвистика: методы сбора и аннотирования данных — 48 ч.
- Регулярные выражения и формальные грамматики — 24 ч.
- Морфологический анализ: стемминг, лемматизация, POS-тэггинг — 40 ч.
- Синтаксический анализ: CFG, PCFG, dependency parsing — 48 ч.
- Классические методы машинного обучения (логистическая регрессия, SVM, деревья решений) — 64 ч.
- Метрики и оценка качества NLP-моделей — 32 ч.
- Глубокое обучение: нейронные сети, CNN, RNN, LSTM, GRU — 72 ч.
- Механизмы внимания и архитектура Transformer — 56 ч.
- Предобученные модели: BERT, GPT, T5 и их вариации — 64 ч.
- Извлечение информации (NER, разрешение кореференций) — 40 ч.
- Анализ тональности и классификация текстов — 32 ч.
- Машинный перевод и seq2seq-модели — 40 ч.
- Диалоговые системы и чат-боты — 40 ч.
- Генерация естественного языка (NLG) — 32 ч.
- Работа с мультиязычными данными и кросс-лингвистический перенос — 32 ч.
- Этика и предвзятость в NLP-системах — 16 ч.
- Проектная деятельность и разработка портфолио — 48 ч.
- Итоговая аттестация — 36 ч.
Какие документы нужны для записи
Как записаться на курс
✔ по телефону 8-800-707-2623
✔ через форму на сайте profi-alyans.ru или по электронной почте info@profi-alyans.ru
Учитесь на удобной онлайн платформе
Вы можете ознакомиться с работой платформы profi-alyans.ru до начала занятий. Дистанционный формат позволяет осваивать профессию без посещения офиса.
Особенности обучения:
- ✓ Преподаватели дают обратную связь, проверяют задания и помогают с трудными темами.
- ✓Доступ к материалам открыт из любой точки, занятия проходят в индивидуальном темпе.
- ✓Кураторы сопровождают слушателей на всех этапах — от старта до получения итоговых документов.
Попробовать вводный урок по ссылке
Отзывы о нас
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Цена обучения в Санкт-Петербурге
Наши лицензии, гарантии и выдаваемые документы
Государственная лицензия Министерства Образования
Учебный центр «Эксперт Групп» ведёт образовательную деятельность на законных основаниях. Вся наша работа строится на основе действующей лицензии, выданной уполномоченным государственным органом.
Регистрационный номер: № Л035-01271-78/00621339 от 14.10.2022
Наименование органа, выдавшего лицензию: Комитет по образованию
Будьте внимательны! Оказывать услуги ДПО вправе только центры, обладающие лицензией. Рекомендуем перед записью на обучение сверять данные лицензии на сайте Минобрнауки.
Проверить лицензию
Юридические гарантии обучения
С каждым слушателем мы заключаем официальный договор. Это документ, который фиксирует все условия сотрудничества и защищает ваши интересы с самого первого дня.
- ✓ В договоре указаны полные реквизиты центра и данные образовательной лицензии
- ✓ Прописаны название программы, итоговая квалификация и общая продолжительность курса в часах
- ✓ Закреплён перечень документов, которые вы получите после окончания обучения
- ✓ Расписаны обязательства центра и ваши права как слушателя
- ✓ Оговорены условия возврата средств, если обучение по каким-то причинам не состоится
Договор — это не формальность, а ваша уверенность в том, что условия обучения не изменятся в одностороннем порядке
Что вы получите по окончании обучения
Главный результат обучения — это пакет официальных документов, подтверждающих вашу квалификацию. Вот что важно о них знать:
- Они признаются в любом регионе страны, независимо от того, работаете вы в частной компании или государственном учреждении
- Учебный центр располагает действующей лицензией, дающей право вести образовательную деятельность
- Подлинность документов подтверждается их регистрацией в государственном реестре ФРДО
- Документы выдаем в день окончания обучения
- Слушателям выдаются удостоверения для программ повышения квалификации и дипломы для курсов профессиональной переподготовки
Безопасные варианты оплаты
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Скидки и акции
Корпоративное обучение
Учебный центр «Эксперт Групп» предлагает программы корпоративного обучения, разработанные с учётом отраслевой специфики и реальных задач вашего бизнеса.
Мы помогаем организациям повышать профессиональный уровень сотрудников, готовить специалистов под внутренние стандарты компании и обеспечивать соответствие действующим нормативным требованиям.
Обучение проходит в удобном дистанционном формате, что позволяет сотрудникам учиться без отрыва от рабочих обязанностей.
Наши клиенты
Вопрос-ответ
Оставьте заявку
Отделения банков для оплаты по счету в Санкт-Петербурге
Оплатите счет в одном из этих отделений банков или в других отделениях.
