от 575 руб/мес
- ✓ Можно ознакомиться с учебным планом до платежа
- ✓ Заключаем договор
- ✓ Доступ к материалам на платформе остается навсегда
- ✓ Бесплатная доставка документов
- ✓ Рассрочка 0% и Яндекс Сплит
от 575 руб/мес
Профессиональная переподготовка «Системный анализ данных и технологий принятия решений»
Описание курса
Данный курс разработан для специалистов, стремящихся освоить востребованную компетенцию на стыке IT и управления. Программа основана на актуальных требованиях профессиональных стандартов и даёт системное понимание методов анализа данных и современных подходов к поддержке принятия управленческих решений. Главное преимущество — дистанционное обучение, позволяющее осваивать материал без отрыва от основной деятельности.
Кому подходит курс
- Специалистам с высшим или средним профессиональным образованием (любого профиля), желающим получить новую квалификацию в области Data Science и аналитики.
- Руководителям и менеджерам, которые хотят внедрять системные методы анализа для повышения эффективности решений.
- ИТ-специалистам, стремящимся углубить знания в обработке данных и формализации бизнес-задач.
Цель курса
Сформировать у слушателей целостную систему знаний и практических навыков, необходимых для выполнения профессиональной деятельности в сфере системного анализа данных, включая сбор, обработку, визуализацию информации и обоснование решений на её основе.
Основные задачи программы обучения
- Изучить методологию системного анализа и инструментарий работы с большими и малыми данными.
- Освоить технологии принятия решений (CBA, MCDA, теория игр и имитационное моделирование).
- Обучение на курсе предполагает выполнение проектов по анализу реальных кейсов и подготовку к итоговой аттестации.
- Развить компетенции в области построения прогнозных моделей и оценки рисков.
Знания и навыки по курсу "Системный анализ данных и технологий принятия решений"
Ключевые знания, которые получит слушатель
После завершения программы профессиональной переподготовки слушатель будет обладать фундаментальными и прикладными знаниями в следующих областях:
- Методология системного анализа: понимание принципов системного подхода, методов декомпозиции, анализа и синтеза сложных систем.
- Теория принятия решений: знание классических и современных моделей принятия решений в условиях определенности, риска и неопределенности, включая многокритериальный анализ.
- Сбор и обработка данных: методы первичной и вторичной обработки данных, включая очистку, трансформацию, агрегацию и проверку на непротиворечивость.
- Статистический анализ и моделирование: основы описательной и инференциальной статистики, корреляционный и регрессионный анализ, проверка гипотез.
- Машинное обучение для анализа данных: принципы работы алгоритмов классификации, кластеризации, регрессии и снижения размерности (например, деревья решений, метод k-ближайших соседей, линейные модели, PCA).
- Инструменты визуализации: методы эффективного представления данных для целей анализа и презентации результатов (интерактивные дашборды, графики, диаграммы).
- Управление требованиями и проектами: методы сбора и формализации требований к информационным системам, базовые подходы к управлению аналитическими проектами.
Практические навыки, которые освоит слушатель
В ходе обучения слушатель разовьет и закрепит следующие прикладные навыки, готовые к применению в профессиональной деятельности:
- Работа с данными на Python: уверенное использование библиотек Pandas, NumPy, Scikit-learn для загрузки, обработки, анализа и моделирования данных.
- Формулировка аналитических задач: умение переводить бизнес-потребности или задачи управления в формальные критерии и метрики для анализа.
- Построение моделей принятия решений: создание и обоснование математических и логических моделей для выбора оптимальной альтернативы (метод анализа иерархий, взвешенные оценки, деревья решений).
- Визуализация и отчетность: создание информативных дашбордов и отчетов с использованием специализированных библиотек (Matplotlib, Seaborn, Plotly) или BI-инструментов.
- Критическое мышление и проверка гипотез: формулирование нулевых и альтернативных гипотез, проведение статистических тестов (t-тест, ANOVA, хи-квадрат) и интерпретация p-value.
- Документирование аналитических процессов: ведение проектной документации, описание методологии, результатов и выводов в стандартах, принятых в IT и консалтинге.
- Презентация результатов стейкхолдерам: навыки структурирования и презентации сложных аналитических выводов для неспециалистов и лиц, принимающих решения.
Итоговая квалификация
Слушатель, успешно освоивший программу, сможет самостоятельно:
- Проводить полный цикл системного анализа бизнес-процессов или технических систем.
- Выявлять проблемы и узкие места, используя данные.
- Разрабатывать и обосновывать рекомендации на основе количественных и качественных методов.
- Работать с данными средней сложности на языке Python, применяя методы машинного обучения и статистики.
- Эффективно взаимодействовать как с разработчиками, так и с бизнес-заказчиками, выступая в роли аналитика-интегратора.
Зарплаты специалистов в сфере «Системный анализ данных и технологий принятия решений»
Поскольку точные данные по конкретной программе переподготовки отсутствуют, ниже приведены средние оценки на основе рынка труда для смежных профессий (системный аналитик, data scientist, аналитик данных). Если данные не известны, указан ноль.
Москва
- Начинающий специалист: 0
- Средний специалист: 0
- Опытный специалист: 0
Санкт-Петербург
- Начинающий специалист: 0
- Средний специалист: 0
- Опытный специалист: 0
Новосибирск
- Начинающий специалист: 0
- Средний специалист: 0
- Опытный специалист: 0
Екатеринбург
- Начинающий специалист: 0
- Средний специалист: 0
- Опытный специалист: 0
Казань
- Начинающий специалист: 0
- Средний специалист: 0
- Опытный специалист: 0
Нижний Новгород
- Начинающий специалист: 0
- Средний специалист: 0
- Опытный специалист: 0
Возможные места работы после прохождения профессиональной переподготовки «Системный анализ данных и технологий принятия решений»
Уважаемый слушатель! Как методист с многолетним стажем, могу с уверенностью сказать, что данная программа переподготовки открывает широкие перспективы для трудоустройства. Она соответствует требованиям профессиональных стандартов и ФГОС, что позволяет претендовать на должности в различных секторах экономики. Важно понимать, что вы получаете компетенции на стыке IT, аналитики и управления, что делает вас востребованным специалистом.
После успешного завершения курса вы можете работать в организациях, где требуется обработка больших объемов информации, поддержка принятия решений на основе данных и автоматизация бизнес-процессов. Ниже представлен перечень возможных мест работы и должностей.
Основные направления и сферы деятельности
- IT-компании и стартапы — разработка продуктов для анализа данных, создание алгоритмов поддержки принятия решений.
- Финансовый сектор — банки, страховые компании, инвестиционные фонды (риск-менеджмент, кредитный скоринг, прогнозирование рынков).
- Промышленность и производство — оптимизация цепочек поставок, контроль качества, прогнозирование загрузки оборудования.
- Торговля и ритейл — анализ покупательского спроса, ценообразование, управление ассортиментом.
- Государственный сектор — аналитические центры, региональные органы власти, проектное управление.
- Телекоммуникации и связь — анализ поведения абонентов, управление клиентским опытом, оптимизация сетей.
- Здравоохранение — анализ медицинских данных, прогнозирование заболеваемости, автоматизация диагностических процессов.
- Консалтинговые и аудиторские компании — разработка методик оценки эффективности, бизнес-моделирование.
Возможные должности (в соответствии с ЕТКС и профстандартами)
- Системный аналитик — сбор и формализация требований к информационным системам, проектирование решений.
- Аналитик данных (Data Analyst) — обработка и визуализация данных, построение отчетности.
- Специалист по поддержке принятия решений — разработка математических и имитационных моделей для руководства.
- Бизнес-аналитик — выявление узких мест в процессах, обоснование изменений на основе данных.
- Менеджер проектов по внедрению аналитических систем — управление командами и сроками при создании платформ анализа.
- Методист или преподаватель дополнительного профессионального образования — при наличии педагогического опыта (разработка курсов по аналитике).
Рекомендации по трудоустройству
Для успешного поиска работы советую:
- Подготовьте портфолио с примерами учебных или реальных проектов (даже если они были сделаны в рамках курса).
- Изучите требования профстандарта «Системный аналитик» (утвержденный Минтрудом), чтобы точнее формулировать свои навыки в резюме.
- Обратите внимание на вакансии в крупных корпорациях (Сбер, Яндекс, Росатом) и региональных IT-кластерах — там часто требуются специалисты широкого профиля.
- Если у вас уже есть базовое образование по профилю (экономика, информатика, математика), вы можете претендовать на более высокие позиции — от инженера данных до руководителя группы аналитики.
Таким образом, пройдя эту переподготовку, вы сможете уверенно конкурировать на рынке труда в сфере анализа данных и принятия решений. Главное — правильно подчеркнуть в резюме и на собеседовании полученные компетенции, указав соответствие вашей подготовки требованиям профессионального стандарта.
Поможем пройти обучение под любой запрос
Выдаем официальные документы
По итогам успешного обучения и итоговой аттестации мы выдаём документы установленного образца. Конкретный тип документа зависит от выбранной вами программы обучения:
- ✓ Диплом о профессиональной переподготовке — даёт право на ведение нового вида деятельности
- ✓ Удостоверение о повышении квалификации — подтверждает актуализацию знаний и навыков
- ✓ Удостоверение рабочего — для рабочих специальностей
- ✓ Свидетельство о профессии — для квалифицированных рабочих и служащих
Все документы вносятся в государственный реестр ФРДО и имеют полную юридическую силу
Учебный центр «Эксперт Групп» гарантирует легитимность выдаваемых документов и соответствие всем требованиям законодательства Российской Федерации.
Скидка 2000р при оплате в день заказа!
Успевайте оплатить курс в день заказа и получите специальную цену! Экономьте средства и стартуйте в обучении без промедления.
Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
- ✓ Полный пакет документов
- ✓ Доступ к онлайн-платформе
- ✓ Методические материалы
- ✓ Внесение данных в государственный реестр ФРДО
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Учебный план
Программа 1: 256 часов (Базовая)
- Основы системного анализа и теории принятия решений — 32 ч.
- Математическое и статистическое обеспечение анализа данных — 48 ч.
- Информационные технологии и базы данных (SQL, ETL) — 48 ч.
- Современные платформы анализа данных (Python/Pandas) — 48 ч.
- Методы визуализации и бизнес-аналитики (Power BI) — 40 ч.
- Практикум по разработке и внедрению решений — 40 ч.
Программа 2: 520 часов (Расширенная)
- Методология системного анализа и моделирования — 60 ч.
- Математические методы и исследование операций — 80 ч.
- Технологии сбора, хранения и обработки больших данных — 80 ч.
- Инструментальные средства анализа (Python, R, SQL) — 80 ч.
- Анализ временных рядов и прогнозирование — 60 ч.
- Интеллектуальный анализ данных (Data Mining, NLP) — 60 ч.
- Визуализация данных и дашборды (Tableau, Power BI) — 50 ч.
- Управление проектами и принятие решений — 50 ч.
Программа 3: 1000 часов (Углубленная)
Модуль 1: Теоретические основы системного анализа (80 ч.)
- Введение в системный анализ — 20 ч.
- Теория систем и системный подход — 30 ч.
- Методы формализации и моделирования систем — 30 ч.
Модуль 2: Математическое и статистическое моделирование (120 ч.)
- Теория вероятностей и математическая статистика — 40 ч.
- Методы оптимизации и исследование операций — 40 ч.
- Многомерный статистический анализ — 40 ч.
Модуль 3: Инфраструктура данных и информационные системы (120 ч.)
- Архитектура баз данных и язык SQL — 40 ч.
- Технологии ETL и хранилища данных — 40 ч.
- Облачные платформы и распределенные вычисления — 40 ч.
Модуль 4: Языки и инструменты анализа данных (160 ч.)
- Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib) — 60 ч.
- Язык R и статистическое программирование — 40 ч.
- Инструменты машинного обучения (Scikit-learn, TensorFlow) — 60 ч.
Модуль 5: Методы интеллектуального анализа и прогнозирования (160 ч.)
- Data Mining и кластеризация — 40 ч.
- Анализ временных рядов и прогнозирование — 40 ч.
- Обработка естественного языка (NLP) — 40 ч.
- Глубокое обучение и нейронные сети — 40 ч.
Модуль 6: Бизнес-аналитика и визуализация (100 ч.)
- Современные BI-системы (Power BI, Tableau) — 40 ч.
- Дашборды и отчеты для лиц, принимающих решения — 30 ч.
- Сторителлинг данных и презентация результатов — 30 ч.
Модуль 7: Теория и технологии принятия решений (120 ч.)
- Методы многокритериального принятия решений — 40 ч.
- Экспертные системы и поддержка решений — 40 ч.
- Управление рисками и анализ чувствительности — 40 ч.
Модуль 8: Проектный практикум и итоговая аттестация (140 ч.)
- Управление проектами в области ИТ и аналитики — 40 ч.
- Разработка комплексного аналитического проекта — 60 ч.
- Защита итоговой аттестационной работы — 40 ч.
Какие документы нужны для записи
Как записаться на курс
✔ по телефону 8-800-707-2623
✔ через форму на сайте profi-alyans.ru или по электронной почте info@profi-alyans.ru
Учитесь на удобной онлайн платформе
Вы можете ознакомиться с работой платформы profi-alyans.ru до начала занятий. Дистанционный формат позволяет осваивать профессию без посещения офиса.
Особенности обучения:
- ✓ Преподаватели дают обратную связь, проверяют задания и помогают с трудными темами.
- ✓Доступ к материалам открыт из любой точки, занятия проходят в индивидуальном темпе.
- ✓Кураторы сопровождают слушателей на всех этапах — от старта до получения итоговых документов.
Попробовать вводный урок по ссылке
Отзывы о нас
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Цена обучения в Санкт-Петербурге
Наши лицензии, гарантии и выдаваемые документы
Государственная лицензия Министерства Образования
Учебный центр «Эксперт Групп» ведёт образовательную деятельность на законных основаниях. Вся наша работа строится на основе действующей лицензии, выданной уполномоченным государственным органом.
Регистрационный номер: № Л035-01271-78/00621339 от 14.10.2022
Наименование органа, выдавшего лицензию: Комитет по образованию
Будьте внимательны! Оказывать услуги ДПО вправе только центры, обладающие лицензией. Рекомендуем перед записью на обучение сверять данные лицензии на сайте Минобрнауки.
Проверить лицензию
Юридические гарантии обучения
С каждым слушателем мы заключаем официальный договор. Это документ, который фиксирует все условия сотрудничества и защищает ваши интересы с самого первого дня.
- ✓ В договоре указаны полные реквизиты центра и данные образовательной лицензии
- ✓ Прописаны название программы, итоговая квалификация и общая продолжительность курса в часах
- ✓ Закреплён перечень документов, которые вы получите после окончания обучения
- ✓ Расписаны обязательства центра и ваши права как слушателя
- ✓ Оговорены условия возврата средств, если обучение по каким-то причинам не состоится
Договор — это не формальность, а ваша уверенность в том, что условия обучения не изменятся в одностороннем порядке
Что вы получите по окончании обучения
Главный результат обучения — это пакет официальных документов, подтверждающих вашу квалификацию. Вот что важно о них знать:
- Они признаются в любом регионе страны, независимо от того, работаете вы в частной компании или государственном учреждении
- Учебный центр располагает действующей лицензией, дающей право вести образовательную деятельность
- Подлинность документов подтверждается их регистрацией в государственном реестре ФРДО
- Документы выдаем в день окончания обучения
- Слушателям выдаются удостоверения для программ повышения квалификации и дипломы для курсов профессиональной переподготовки
Безопасные варианты оплаты
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Скидки и акции
Корпоративное обучение
Учебный центр «Эксперт Групп» предлагает программы корпоративного обучения, разработанные с учётом отраслевой специфики и реальных задач вашего бизнеса.
Мы помогаем организациям повышать профессиональный уровень сотрудников, готовить специалистов под внутренние стандарты компании и обеспечивать соответствие действующим нормативным требованиям.
Обучение проходит в удобном дистанционном формате, что позволяет сотрудникам учиться без отрыва от рабочих обязанностей.
Наши клиенты
Оставьте заявку
Отделения банков для оплаты по счету в Санкт-Петербурге
Оплатите счет в одном из этих отделений банков или в других отделениях.
