от 575 руб/мес
- ✓ Можно ознакомиться с учебным планом до платежа
- ✓ Заключаем договор
- ✓ Доступ к материалам на платформе остается навсегда
- ✓ Бесплатная доставка документов
- ✓ Рассрочка 0% и Яндекс Сплит
от 575 руб/мес
Профессиональная переподготовка «Технологии работы с данными и знаниями»
Описание курса
Программа профессиональной переподготовки «Технологии работы с данными и знаниями» предназначена для формирования у слушателей компетенций в области сбора, обработки, анализа и интерпретации данных, а также управления корпоративными знаниями. Дистанционное обучение позволяет освоить востребованную профессию без отрыва от основной деятельности.
Цель курса
Цель обучения на курсе — подготовка квалифицированных специалистов, способных эффективно применять современные методы работы с большими данными, инструменты бизнес-аналитики и системы управления знаниями для принятия стратегических решений в организации.
Кому подходит курс
Траектория обучения рассчитана на:
- Специалистов, желающих сменить квалификацию на IT-направление (Data Analyst, Data Scientist, BI-аналитик).
- Менеджеров и руководителей, внедряющих системы управления данными и знаниями.
- Выпускников вузов и колледжей по направлениям «Информатика», «Прикладная математика», «Экономика».
- Работников служб аналитики и IT-отделов, повышающих свою квалификацию.
Основные задачи программы обучения
- Освоить методы сбора, очистки и структурирования данных из различных источников.
- Изучить инструменты визуализации и предиктивной аналитики.
- Научиться проектировать системы извлечения и формализации знаний (онтологии, базы знаний).
- Сформировать навыки защиты данных и соблюдения этических норм при работе с информацией.
Знания и навыки, полученные на курсе «Технологии работы с данными и знаниями»
После успешного прохождения программы профессиональной переподготовки слушатель приобретет системное понимание процессов сбора, обработки, анализа и управления данными и знаниями. Ниже приведены основные блоки полученных компетенций.
Теоретические знания
- Основы Data Science и Data Engineering: понимание жизненного цикла данных (сбор, хранение, обработка, анализ, визуализация), архитектуры современных систем работы с данными.
- Математический аппарат: методы математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры и оптимизации для задач анализа данных.
- Управление знаниями: концепции явных и неявных знаний, онтологии, семантические сети, графовые базы знаний, извлечение знаний из текстов.
- Инструменты и технологии: принципы работы реляционных и NoSQL БД, построения хранилищ данных (Data Warehouse), озер данных (Data Lake) и ETL-процессов.
- Этика и безопасность: правовые и этические аспекты работы с персональными данными (GDPR, 152-ФЗ), вопросы анонимизации и защиты информационных систем.
Практические навыки
- Работа с базами данных: написание сложных SQL-запросов, проектирование схем данных, администрирование СУБД (PostgreSQL, MySQL).
- Программирование для анализа данных: использование Python (библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn) для очистки, трансформации и разведочного анализа данных.
- Визуализация данных: создание интерактивных дашбордов (Tableau, Power BI, Plotly/Dash) и статических отчетов с помощью Matplotlib и Seaborn.
- Применение методов машинного обучения: построение и оценка моделей регрессии, классификации, кластеризации, а также базовых нейросетевых архитектур.
- Работа с неструктурированными данными: извлечение данных из текстов (NLP), парсинг веб-страниц, работа с JSON/XML и логами.
- Проектный подход: выполнение сквозного проекта — от сбора требований до презентации результатов заказчику, включая документирование кода и формирование выводов.
Итоговые компетенции
Выпускник курса сможет самостоятельно:
- Формулировать бизнес-задачи в терминах работы с данными.
- Выбирать и реализовывать подходящие варианты хранения и обработки данных.
- Строить интерпретируемые модели и извлекать практически значимые инсайты.
- Разрабатывать базы знаний для систем поддержки принятия решений.
- Обосновывать архитектурные решения с точки зрения производительности, надежности и безопасности.
Средние зарплаты специалиста по технологиям работы с данными и знаниями в городах РФ
Учитывая, что специализированная профессия «Технологии работы с данными и знаниями» (Data & Knowledge Engineering) часто пересекается с должностями аналитика данных, инженера данных и Data Scientist, приведены усреднённые оценки на основе общих рыночных данных для этих ролей. Если данные по конкретному городу отсутствуют, указано 0.
Москва (Московская область)
- Начинающий специалист (0–1 год): 120 000 – 160 000 руб.
- Средний специалист (1–3 года): 200 000 – 280 000 руб.
- Опытный специалист (3+ года): 350 000 – 500 000+ руб.
Санкт-Петербург
- Начинающий специалист: 100 000 – 130 000 руб.
- Средний специалист: 170 000 – 230 000 руб.
- Опытный специалист: 280 000 – 400 000 руб.
Казань
- Начинающий специалист: 70 000 – 90 000 руб.
- Средний специалист: 120 000 – 160 000 руб.
- Опытный специалист: 200 000 – 300 000 руб.
Новосибирск
- Начинающий специалист: 60 000 – 80 000 руб.
- Средний специалист: 100 000 – 140 000 руб.
- Опытный специалист: 180 000 – 250 000 руб.
Екатеринбург
- Начинающий специалист: 70 000 – 90 000 руб.
- Средний специалист: 130 000 – 170 000 руб.
- Опытный специалист: 220 000 – 320 000 руб.
Нижний Новгород
- Начинающий специалист: 60 000 – 80 000 руб.
- Средний специалист: 100 000 – 140 000 руб.
- Опытный специалист: 170 000 – 240 000 руб.
Ростов-на-Дону
- Начинающий специалист: 0
- Средний специалист: 0
- Опытный специалист: 0
Краснодар
- Начинающий специалист: 0
- Средний специалист: 0
- Опытный специалист: 0
Уфа
- Начинающий специалист: 50 000 – 70 000 руб.
- Средний специалист: 90 000 – 120 000 руб.
- Опытный специалист: 150 000 – 200 000 руб.
Владивосток
- Начинающий специалист: 0
- Средний специалист: 0
- Опытный специалист: 0
Воронеж
- Начинающий специалист: 50 000 – 70 000 руб.
- Средний специалист: 80 000 – 110 000 руб.
- Опытный специалист: 130 000 – 180 000 руб.
Челябинск
- Начинающий специалист: 0
- Средний специалист: 0
- Опытный специалист: 0
Самара
- Начинающий специалист: 55 000 – 75 000 руб.
- Средний специалист: 95 000 – 130 000 руб.
- Опытный специалист: 160 000 – 220 000 руб.
- Данные основаны на вакансиях 2023–2024 гг. для должностей Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist.
- Зарплаты указаны до вычета налогов (gross).
- Для городов, где нет достоверной статистики, значения заданы как 0.
Возможные места работы после курса «Технологии работы с данными и знаниями»
Данная программа профессиональной переподготовки готовит специалистов, способных собирать, обрабатывать, анализировать и управлять данными и знаниями в различных сферах. После успешного завершения курса вы сможете претендовать на должности, связанные с аналитикой, управлением информацией и цифровыми компетенциями. Ниже приведены основные направления трудоустройства.
Организации и сектора экономики
- IT-компании и цифровые платформы — стартапы, крупные технологические корпорации (Яндекс, Сбер, VK), разработчики ПО.
- Финансовый сектор — банки, страховые компании, инвестиционные фонды (аналитика рисков, клиентских данных).
- Государственные учреждения — органы власти, статистические службы, центры цифровой трансформации регионов.
- Промышленность и производство — предприятия с системами мониторинга, логистики и «Индустрии 4.0».
- Медицина и фармацевтика — клиники, лаборатории, разработчики медицинских информационных систем.
- Образование и наука — университеты, научно-исследовательские институты, EdTech-проекты.
- Маркетинг и реклама — агентства, отделы Digital-маркетинга, CRM-системы.
- Ритейл и e-commerce — интернет-магазины, сети супермаркетов (анализ продаж, поведенческих данных).
Конкретные должности (с учетом ЕТКС и профессиональных стандартов)
После переподготовки вы можете занимать следующие позиции (в зависимости от предыдущего образования и опыта):
- Специалист по работе с данными (Data Steward)
- Аналитик данных (Data Analyst)
- Менеджер по управлению знаниями (Knowledge Manager)
- Системный аналитик (с фокусом на данные)
- Администратор баз данных (Junior DBA)
- Специалист по информационным системам и базам данных
- Контент-менеджер (управление структурированными знаниями)
- BI-аналитик (Business Intelligence)
Дополнительные возможности
- Работа в проектных командах (лаборатории данных, R&D-отделы).
- Фриланс и удаленная работа на международных платформах (Upwork, HubStaff).
- Предпринимательство — запуск собственных сервисов по аналитике или консалтингу.
Обратите внимание: для трудоустройства по специальности "Технологии работы с данными и знаниями" часто требуется знание SQL, Python, методов статистического анализа и инструментов визуализации (Power BI, Tableau). Рекомендуется дополнить программу переподготовки практическими кейсами и сертификатами от платформ (например, Stepik или Coursera).
Поможем пройти обучение под любой запрос
Выдаем официальные документы
По итогам успешного обучения и итоговой аттестации мы выдаём документы установленного образца. Конкретный тип документа зависит от выбранной вами программы обучения:
- ✓ Диплом о профессиональной переподготовке — даёт право на ведение нового вида деятельности
- ✓ Удостоверение о повышении квалификации — подтверждает актуализацию знаний и навыков
- ✓ Удостоверение рабочего — для рабочих специальностей
- ✓ Свидетельство о профессии — для квалифицированных рабочих и служащих
Все документы вносятся в государственный реестр ФРДО и имеют полную юридическую силу
Учебный центр «Эксперт Групп» гарантирует легитимность выдаваемых документов и соответствие всем требованиям законодательства Российской Федерации.
Скидка 2000р при оплате в день заказа!
Успевайте оплатить курс в день заказа и получите специальную цену! Экономьте средства и стартуйте в обучении без промедления.
Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
- ✓ Полный пакет документов
- ✓ Доступ к онлайн-платформе
- ✓ Методические материалы
- ✓ Внесение данных в государственный реестр ФРДО
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Учебный план
Программа 1: 256 часов (Базовая профессиональная переподготовка)
- Основы информационных технологий и вычислительных систем (24 ч.)
- Математические основы анализа данных и теории вероятностей (36 ч.)
- Базы данных и язык SQL (48 ч.)
- Введение в языки программирования для обработки данных (Python) (40 ч.)
- Сбор, очистка и предобработка данных (32 ч.)
- Основы статистического анализа и визуализации данных (36 ч.)
- Инструменты работы с данными: Excel и Power BI / Tableau (24 ч.)
- Основы машинного обучения и прогнозирования (16 ч.)
- Итоговая аттестация (0 ч.)
Программа 2: 520 часов (Расширенная профессиональная переподготовка)
- Современные информационные технологии и архитектура данных (32 ч.)
- Математический анализ и линейная алгебра для Data Science (52 ч.)
- Технологии проектирования и администрирования баз данных (SQL, NoSQL) (64 ч.)
- Программирование на Python для анализа данных (72 ч.)
- Технологии сбора и парсинга данных (40 ч.)
- Методы предобработки и трансформации данных (48 ч.)
- Статистический анализ данных и A/B-тестирование (48 ч.)
- Визуализация данных и построение отчетности (40 ч.)
- Алгоритмы и модели машинного обучения (72 ч.)
- Технологии работы с большими данными (Big Data) (44 ч.)
- Управление данными и основы Data Governance (28 ч.)
- Итоговая аттестация (0 ч.)
Программа 3: 1000 часов (Углубленная профессиональная переподготовка, эксперт-аналитик)
- Введение в технологии работы с данными и знаниями (20 ч.)
- Прикладная математика и статистика для аналитиков (60 ч.)
- Управление жизненным циклом данных (Data Lifecycle Management) (40 ч.)
- Проектирование реляционных и нереляционных баз данных (SQL, MongoDB, Cassandra) (80 ч.)
- Продвинутое программирование на Python (включая параллельные вычисления) (100 ч.)
- Язык R для статистической обработки данных (40 ч.)
- Инструменты ETL и интеграция данных (Airflow, Talend) (60 ч.)
- Технологии веб-скрапинга и работа с API (40 ч.)
- Качество данных, очистка и профилирование (50 ч.)
- Исследовательский анализ данных (EDA) и статистическое моделирование (60 ч.)
- Профессиональная визуализация данных (D3.js, Plotly, Dash, Power BI) (60 ч.)
- Классическое машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация (90 ч.)
- Технологии глубокого обучения (Нейронные сети, NLP, Компьютерное зрение) (80 ч.)
- Технологии Big Data: Hadoop, Spark, MapReduce (70 ч.)
- Облачные платформы и хранение данных (AWS, GCP, Azure) (50 ч.)
- Базы знаний и семантические технологии (Ontologies, RDF, SPARQL) (40 ч.)
- Управление знаниями и системы поддержки принятия решений (30 ч.)
- Цифровая этика, безопасность данных и законодательство (20 ч.)
- Проектный практикум и подготовка выпускной работы (30 ч.)
- Итоговая аттестация (0 ч.)
Какие документы нужны для записи
Как записаться на курс
✔ по телефону 8-800-707-2623
✔ через форму на сайте profi-alyans.ru или по электронной почте info@profi-alyans.ru
Учитесь на удобной онлайн платформе
Вы можете ознакомиться с работой платформы profi-alyans.ru до начала занятий. Дистанционный формат позволяет осваивать профессию без посещения офиса.
Особенности обучения:
- ✓ Преподаватели дают обратную связь, проверяют задания и помогают с трудными темами.
- ✓Доступ к материалам открыт из любой точки, занятия проходят в индивидуальном темпе.
- ✓Кураторы сопровождают слушателей на всех этапах — от старта до получения итоговых документов.
Попробовать вводный урок по ссылке
Отзывы о нас
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Цена обучения в Санкт-Петербурге
Наши лицензии, гарантии и выдаваемые документы
Государственная лицензия Министерства Образования
Учебный центр «Эксперт Групп» ведёт образовательную деятельность на законных основаниях. Вся наша работа строится на основе действующей лицензии, выданной уполномоченным государственным органом.
Регистрационный номер: № Л035-01271-78/00621339 от 14.10.2022
Наименование органа, выдавшего лицензию: Комитет по образованию
Будьте внимательны! Оказывать услуги ДПО вправе только центры, обладающие лицензией. Рекомендуем перед записью на обучение сверять данные лицензии на сайте Минобрнауки.
Проверить лицензию
Юридические гарантии обучения
С каждым слушателем мы заключаем официальный договор. Это документ, который фиксирует все условия сотрудничества и защищает ваши интересы с самого первого дня.
- ✓ В договоре указаны полные реквизиты центра и данные образовательной лицензии
- ✓ Прописаны название программы, итоговая квалификация и общая продолжительность курса в часах
- ✓ Закреплён перечень документов, которые вы получите после окончания обучения
- ✓ Расписаны обязательства центра и ваши права как слушателя
- ✓ Оговорены условия возврата средств, если обучение по каким-то причинам не состоится
Договор — это не формальность, а ваша уверенность в том, что условия обучения не изменятся в одностороннем порядке
Что вы получите по окончании обучения
Главный результат обучения — это пакет официальных документов, подтверждающих вашу квалификацию. Вот что важно о них знать:
- Они признаются в любом регионе страны, независимо от того, работаете вы в частной компании или государственном учреждении
- Учебный центр располагает действующей лицензией, дающей право вести образовательную деятельность
- Подлинность документов подтверждается их регистрацией в государственном реестре ФРДО
- Документы выдаем в день окончания обучения
- Слушателям выдаются удостоверения для программ повышения квалификации и дипломы для курсов профессиональной переподготовки
Безопасные варианты оплаты
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Скидки и акции
Корпоративное обучение
Учебный центр «Эксперт Групп» предлагает программы корпоративного обучения, разработанные с учётом отраслевой специфики и реальных задач вашего бизнеса.
Мы помогаем организациям повышать профессиональный уровень сотрудников, готовить специалистов под внутренние стандарты компании и обеспечивать соответствие действующим нормативным требованиям.
Обучение проходит в удобном дистанционном формате, что позволяет сотрудникам учиться без отрыва от рабочих обязанностей.
Наши клиенты
Оставьте заявку
Отделения банков для оплаты по счету в Санкт-Петербурге
Оплатите счет в одном из этих отделений банков или в других отделениях.
