от 575 руб/мес
- ✓ Можно ознакомиться с учебным планом до платежа
- ✓ Заключаем договор
- ✓ Доступ к материалам на платформе остается навсегда
- ✓ Бесплатная доставка документов
- ✓ Рассрочка 0% и Яндекс Сплит
от 575 руб/мес
Курс «Статистика»
Описание курса
Программа профессиональной переподготовки «Статистика» разработана для специалистов, желающих освоить методы сбора, обработки и анализа данных. Дистанционное обучение позволяет гибко изучать материал без отрыва от работы, используя современные цифровые инструменты и статистические пакеты.
Цель курса
Сформировать у слушателей системные знания и практические навыки в области статистического анализа, необходимые для принятия обоснованных управленческих и экономических решений в профессиональной деятельности.
Кому подходит курс
- Экономистам, бухгалтерам и финансистам, работающим с отчетностью и прогнозами.
- Менеджерам и аналитикам, которые регулярно обрабатывают большие массивы данных.
- Специалистам с высшим или средним профессиональным образованием, желающим сменить профиль на аналитический.
- Выпускникам вузов, планирующим карьеру в сфере бизнес-аналитики, маркетинга или государственной статистики.
Основные задачи программы обучения
- Изучить теоретические основы выборочного метода, теории вероятностей и математической статистики.
- Освоить методы описательной статистики (средние величины, показатели вариации, ряды динамики).
- Научиться применять корреляционный и регрессионный анализ для выявления взаимосвязей.
- Получить навыки работы со статистическими пакетами (Excel, SPSS, R) для автоматизации расчетов.
- Развить умение интерпретировать результаты анализа и оформлять выводы в виде отчетов.
- Научиться проверять статистические гипотезы и оценивать достоверность данных.
Обучение на курсе «Статистика» строится на практических кейсах и завершается итоговой аттестацией, что гарантирует готовность слушателя к реальным рабочим задачам.
Ключевые знания, получаемые на курсе «Статистика»
После прохождения полного курса по статистике слушатель освоит фундаментальные теоретические концепции, позволяющие понимать природу данных и закономерности случайных явлений.
Теоретические знания
- Основы описательной статистики: Понятия среднего, медианы, моды, дисперсии, стандартного отклонения и квартилей. Слушатель научится выбирать адекватные меры центральной тенденции и разброса.
- Теория вероятностей: Законы распределения (нормальное, биномиальное, Пуассона), условная вероятность, правило Байеса и закон больших чисел.
- Статистический вывод: Понимание центральной предельной теоремы, доверительных интервалов и p-значений. Принципы проверки статистических гипотез (нулевая и альтернативная гипотезы, ошибки I и II рода).
- Корреляция и регрессия: Различие между корреляцией и причинно-следственной связью, основы линейной регрессии и интерпретация коэффициентов.
- Методы сравнения групп: Критерии Стьюдента (t-тест), дисперсионный анализ (ANOVA) и непараметрические аналоги (например, U-критерий Манна-Уитни).
Практические навыки, формируемые в ходе обучения
Курс направлен на развитие прикладных компетенций, необходимых для работы с реальными данными в Business Intelligence, Data Science и научных исследованиях.
Навыки работы с данными
- Сбор, очистка и предобработка сырых данных: обработка пропусков и выбросов.
- Визуализация распределений и взаимосвязей с помощью гистограмм, ящиков с усами (boxplot) и диаграмм рассеяния.
- Расчет описательных статистик вручную и с использованием специализированного ПО (Python, R, Excel или SPSS).
Аналитические и вычислительные навыки
- Формулировка статистических гипотез на основе бизнес-задачи или исследовательского вопроса.
- Выбор и проведение корректного статистического теста в зависимости от типа данных и размера выборки.
- Интерпретация результатов: чтение таблиц регрессии, оценка качества модели (R², p-value), формулировка выводов на языке предметной области.
- Расчет размера выборки и статистической мощности для планирования экспериментов.
Программные инструменты
- Базовое программирование для статистического анализа (библиотеки Pandas, NumPy, SciPy.stats на Python или tidyverse на R).
- Создание автоматизированных отчетов с выводами и графиками.
- Работа с табличными процессорами (Excel) для быстрых расчетов: функции СРЗНАЧ, СТАНДОТКЛОН, КОРРЕЛ и пакет анализа.
Профессиональные навыки
- Критическое мышление: избегание когнитивных искажений (например, ошибки выжившего, смещения выборки).
- Коммуникация результатов: лаконичное и точное описание статистических находок для нетехнической аудитории.
- Этика статистики: честное представление данных без манипуляций шкалами или выборочными показателями.
Заработная плата специалистов в сфере Статистики по городам РФ
Приведенные данные являются среднерыночными оценками на текущий период. Уровень зарплат может варьироваться в зависимости от конкретной компании, отрасли (IT, маркетинг, госсектор, финансы) и требований к знанию языков программирования (Python, R, SQL).
Москва
- Начинающий специалист (Junior): 60 000 – 90 000 руб.
- Средний специалист (Middle): 110 000 – 160 000 руб.
- Опытный специалист (Senior): 190 000 – 300 000 руб.
Санкт-Петербург
- Начинающий специалист (Junior): 50 000 – 75 000 руб.
- Средний специалист (Middle): 90 000 – 130 000 руб.
- Опытный специалист (Senior): 150 000 – 220 000 руб.
Казань
- Начинающий специалист (Junior): 40 000 – 65 000 руб.
- Средний специалист (Middle): 75 000 – 110 000 руб.
- Опытный специалист (Senior): 130 000 – 190 000 руб.
Екатеринбург
- Начинающий специалист (Junior): 45 000 – 70 000 руб.
- Средний специалист (Middle): 80 000 – 120 000 руб.
- Опытный специалист (Senior): 140 000 – 200 000 руб.
Новосибирск
- Начинающий специалист (Junior): 40 000 – 60 000 руб.
- Средний специалист (Middle): 70 000 – 110 000 руб.
- Опытный специалист (Senior): 120 000 – 180 000 руб.
Краснодар
- Начинающий специалист (Junior): 35 000 – 55 000 руб.
- Средний специалист (Middle): 65 000 – 100 000 руб.
- Опытный специалист (Senior): 110 000 – 160 000 руб.
Воронеж
- Начинающий специалист (Junior): 30 000 – 50 000 руб.
- Средний специалист (Middle): 55 000 – 85 000 руб.
- Опытный специалист (Senior): 95 000 – 150 000 руб.
Области применения профессиональных знаний по статистике
Поскольку вы проходите курс "Статистика" в рамках дополнительного профессионального образования (ДПО), ваша квалификация будет признана наряду с базовым образованием (СПО или ВО). Специалист со знанием статистики востребован в организациях, где требуется сбор, обработка, анализ числовых данных и принятие на их основе обоснованных решений.
Ключевые должности и сферы занятости
Учитывая дистанционный формат обучения и современные требования рынка труда, вы можете претендовать на следующие позиции:
- Аналитик данных (Data Analyst) — работа в IT-компаниях, банках, ритейле. Основная задача: интерпретация данных для улучшения бизнес-показателей.
- Специалист по статистике в R&D (Research and Development) — научно-исследовательские центры, фармацевтика, инженерия. Планирование экспериментов и проверка гипотез.
- Экономист-статистик — государственные органы (Росстат), планово-экономические отделы крупных предприятий. Работа с макро- и микроэкономическими показателями.
- Маркетолог-аналитик — отделы маркетинга, рекламные агентства. Анализ эффективности рекламных кампаний, сегментация аудитории.
- Специалист по управлению рисками — страховые компании, банки. Оценка вероятности наступления событий (страховых случаев, дефолтов).
- Преподаватель/Методист — учебные центры и ВУЗы (при наличии педагогического опыта или после соответствующей профпереподготовки). Разработка курсов по статистическим методам.
Отрасли, где статистика является базой (согласно ЕТКС и профстандартам)
- Финансовый сектор и страхование: По профстандарту "Специалист по управлению рисками" (код 08.018) требуется владение методами математической статистики для расчета VaR, кредитных рейтингов.
- Здравоохранение и фармацевтика: Профстандарт "Специалист по промышленной фармации в области исследований" (код 02.011) прямо требует навыков биостатистики и планирования клинических исследований.
- Промышленность и производство: Согласно ЕТКС и профстандарту "Специалист по контролю качества" (код 40.062), статистические методы (SPC, контрольные карты Шухарта) обязательны для управления качеством продукции.
- Государственное и муниципальное управление: В соответствии с квалификационными требованиями к госслужащим (на базе ЕТКС) требуется знание методов сбора и обработки официальной статистической информации.
- IT и телекоммуникации: Профстандарт "Специалист по анализу данных" (проект, код 06.046) — самый прямой путь: работа с Python/R, SQL и статистическим моделированием.
Важно для трудоустройства после курса
- Уточните, соответствует ли ваша программа повышения квалификации/профпереподготовки конкретному профессиональному стандарту (например, 06.046 "Специалист по анализу данных"). Это расширит возможности для трудоустройства в формальные структуры.
- Для работы в государственных органах (например, в Росстате) необходимо иметь диплом по направлению "Экономика и управление" или "Статистика" (ОКСО 01.03.02). Однако курс ДПО дает конкурентное преимущество.
- В частных компаниях (банки, ритейл) диплом о профпереподготовке с указанием 256+ часов часто приравнивается к профильному образованию.
Таким образом, пройдя курс "Статистика", вы можете работать как в классической должности экономиста-статистика (на производствах по ЕТКС), так и в современных аналитических отделах (по профстандартам Data Science).
Поможем пройти обучение под любой запрос




Выдаем официальные документы
По итогам успешного обучения и итоговой аттестации мы выдаём документы установленного образца. Конкретный тип документа зависит от выбранной вами программы обучения:
- ✓ Диплом о профессиональной переподготовке — даёт право на ведение нового вида деятельности
- ✓ Удостоверение о повышении квалификации — подтверждает актуализацию знаний и навыков
- ✓ Удостоверение рабочего — для рабочих специальностей
- ✓ Свидетельство о профессии — для квалифицированных рабочих и служащих
Все документы вносятся в государственный реестр ФРДО и имеют полную юридическую силу
Учебный центр «Эксперт Групп» гарантирует легитимность выдаваемых документов и соответствие всем требованиям законодательства Российской Федерации.
Скидка 2000р при оплате в день заказа!
Успевайте оплатить курс в день заказа и получите специальную цену! Экономьте средства и стартуйте в обучении без промедления.
Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
- ✓ Полный пакет документов
- ✓ Доступ к онлайн-платформе
- ✓ Методические материалы
- ✓ Внесение данных в государственный реестр ФРДО
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Учебный план
Программа 1: 256 часов (Повышение квалификации / Базовая переподготовка)
- Основы теории вероятностей — 32 ч.
- Описательная статистика и визуализация данных — 40 ч.
- Основы математической статистики (оценки, гипотезы) — 48 ч.
- Корреляционный и регрессионный анализ (введение) — 40 ч.
- Работа в статистических пакетах (Excel, PSPP / R базовый) — 48 ч.
- Итоговая аттестация (защита проекта) — 48 ч.
Программа 2: 520 часов (Профессиональная переподготовка, стандартный уровень)
- Линейная алгебра и математический анализ для статистики — 60 ч.
- Теория вероятностей (углубленный курс) — 72 ч.
- Математическая статистика: проверка гипотез, доверительные интервалы — 80 ч.
- Дисперсионный анализ (ANOVA) — 36 ч.
- Регрессионный анализ (линейная и множественная регрессия) — 64 ч.
- Анализ временных рядов (основы) — 48 ч.
- Программирование на языке R для статистики — 80 ч.
- Визуализация данных и отчетность (ggplot2, Power BI) — 40 ч.
- Итоговая аттестация (междисциплинарный проект) — 40 ч.
Программа 3: 1000 часов (Профессиональная переподготовка, углубленный уровень)
-
Модуль 1. Фундаментальная математическая база — 120 ч.
- Теория множеств и комбинаторика — 24 ч.
- Линейная алгебра (векторы, матрицы, собственные значения) — 40 ч.
- Математический анализ (функции, пределы, производные, интегралы) — 40 ч.
- Численные методы в статистике — 16 ч.
-
Модуль 2. Теория вероятностей (продвинутый уровень) — 100 ч.
- Аксиоматика Колмогорова, случайные величины и распределения — 30 ч.
- Условные вероятности и байесовский подход — 20 ч.
- Закон больших чисел и центральная предельная теорема — 20 ч.
- Марковские цепи и стохастические процессы (введение) — 30 ч.
-
Модуль 3. Математическая статистика (теория оценивания) — 120 ч.
- Точечное и интервальное оценивание — 30 ч.
- Метод максимального правдоподобия — 20 ч.
- Проверка статистических гипотез (параметрические критерии) — 30 ч.
- Непараметрические критерии (Манна-Уитни, Краскела-Уоллиса и др.) — 20 ч.
- Методы бутстрепа и перестановочные тесты — 20 ч.
-
Модуль 4. Регрессионный анализ и машинное обучение — 160 ч.
- Простая и множественная линейная регрессия (диагностика, гетероскедастичность, мультиколлинеарность) — 40 ч.
- Обобщенные линейные модели (GLM: логистическая, пуассоновская регрессия) — 40 ч.
- Нелинейная регрессия и GAM (обобщенные аддитивные модели) — 30 ч.
- Регуляризация (Lasso, Ridge, ElasticNet) — 20 ч.
- Введение в методы машинного обучения (деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг) — 30 ч.
-
Модуль 5. Многомерные статистические методы — 100 ч.
- Многомерный дисперсионный анализ (MANOVA) и ковариационный анализ (ANCOVA) — 30 ч.
- Факторный анализ и метод главных компонент (PCA) — 30 ч.
- Кластерный анализ (иерархический, k-средних) — 20 ч.
- Дискриминантный анализ — 20 ч.
-
Модуль 6. Анализ временных рядов и прогнозирование — 100 ч.
- Стационарность, автокорреляция, частная автокорреляция — 20 ч.
- Модели ARIMA и SARIMA — 30 ч.
- Модели с сезонностью и трендом (ETS, Prophet) — 20 ч.
- ARCH и GARCH модели (для волатильности) — 20 ч.
- Койнтеграция и VAR модели — 10 ч.
-
Модуль 7. Байесовская статистика и MCMC — 80 ч.
- Основы байесовского вывода — 20 ч.
- Априорные и апостериорные распределения — 15 ч.
- Методы Монте-Карло (MCMC): алгоритм Метрополиса-Гастингса, Гиббс-сэмплинг — 30 ч.
- Байесовская регрессия и иерархические модели — 15 ч.
-
Модуль 8. Программирование и инструментарий — 120 ч.
- Язык R: продвинутые пакеты (dplyr, data.table, caret, tidymodels) — 50 ч.
- Язык Python для статистики (pandas, statsmodels, scikit-learn, PyMC) — 50 ч.
- Работа с базами данных (SQL) и большими данными (Spark) — 20 ч.
-
Модуль 9. Дизайн экспериментов и работа с данными — 40 ч.
- Планирование эксперимента (факторные планы, латинские квадраты) — 15 ч.
- A/B-тестирование и принятие решений — 15 ч.
- Пропущенные данные и методы их обработки (импутация) — 10 ч.
-
Модуль 10. Итоговая аттестация — 60 ч.
- Подготовка и защита исследовательского проекта с реальными данными — 60 ч.
Какие документы нужны для записи




Как записаться на курс

✔ по телефону 8-800-707-2623
✔ через форму на сайте profi-alyans.ru или по электронной почте info@profi-alyans.ru



Учитесь на удобной онлайн платформе
Вы можете ознакомиться с работой платформы profi-alyans.ru до начала занятий. Дистанционный формат позволяет осваивать профессию без посещения офиса.
Особенности обучения:
- ✓ Преподаватели дают обратную связь, проверяют задания и помогают с трудными темами.
- ✓Доступ к материалам открыт из любой точки, занятия проходят в индивидуальном темпе.
- ✓Кураторы сопровождают слушателей на всех этапах — от старта до получения итоговых документов.
Попробовать вводный урок по ссылке
Отзывы о нас
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Цена обучения в Санкт-Петербурге
Наши лицензии, гарантии и выдаваемые документы
Государственная лицензия Министерства Образования
Учебный центр «Эксперт Групп» ведёт образовательную деятельность на законных основаниях. Вся наша работа строится на основе действующей лицензии, выданной уполномоченным государственным органом.
Регистрационный номер: № Л035-01271-78/00621339 от 14.10.2022
Наименование органа, выдавшего лицензию: Комитет по образованию
Будьте внимательны! Оказывать услуги ДПО вправе только центры, обладающие лицензией. Рекомендуем перед записью на обучение сверять данные лицензии на сайте Минобрнауки.
Проверить лицензию
Юридические гарантии обучения
С каждым слушателем мы заключаем официальный договор. Это документ, который фиксирует все условия сотрудничества и защищает ваши интересы с самого первого дня.
- ✓ В договоре указаны полные реквизиты центра и данные образовательной лицензии
- ✓ Прописаны название программы, итоговая квалификация и общая продолжительность курса в часах
- ✓ Закреплён перечень документов, которые вы получите после окончания обучения
- ✓ Расписаны обязательства центра и ваши права как слушателя
- ✓ Оговорены условия возврата средств, если обучение по каким-то причинам не состоится
Договор — это не формальность, а ваша уверенность в том, что условия обучения не изменятся в одностороннем порядке
Что вы получите по окончании обучения
Главный результат обучения — это пакет официальных документов, подтверждающих вашу квалификацию. Вот что важно о них знать:
- Они признаются в любом регионе страны, независимо от того, работаете вы в частной компании или государственном учреждении
- Учебный центр располагает действующей лицензией, дающей право вести образовательную деятельность
- Подлинность документов подтверждается их регистрацией в государственном реестре ФРДО
- Документы выдаем в день окончания обучения
- Слушателям выдаются удостоверения для программ повышения квалификации и дипломы для курсов профессиональной переподготовки
Безопасные варианты оплаты




Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Скидки и акции



Корпоративное обучение
Учебный центр «Эксперт Групп» предлагает программы корпоративного обучения, разработанные с учётом отраслевой специфики и реальных задач вашего бизнеса.
Мы помогаем организациям повышать профессиональный уровень сотрудников, готовить специалистов под внутренние стандарты компании и обеспечивать соответствие действующим нормативным требованиям.
Обучение проходит в удобном дистанционном формате, что позволяет сотрудникам учиться без отрыва от рабочих обязанностей.
Наши клиенты






Вопрос-ответ
Оставьте заявку
Отделения банков для оплаты по счету в Санкт-Петербурге
Оплатите счет в одном из этих отделений банков или в других отделениях.




