от 575 руб/мес
- ✓ Можно ознакомиться с учебным планом до платежа
- ✓ Заключаем договор
- ✓ Доступ к материалам на платформе остается навсегда
- ✓ Бесплатная доставка документов
- ✓ Рассрочка 0% и Яндекс Сплит
от 575 руб/мес
Профессиональная переподготовка «Специалист по работе с большими данными»
Программа Профессиональная переподготовка «Специалист по работе с большими данными» предназначена для формирования у слушателей комплексных компетенций в области сбора, обработки, анализа и визуализации структурированных и неструктурированных массивов информации (Big Data). Это современная программа, реализуемая полностью в формате Дистанционное обучение, что позволяет освоить востребованную профессию без отрыва от основной деятельности.
Цель курса
Целью курса является формирование профессиональных знаний и практических навыков, необходимых для выполнения трудовых функций в соответствии с профессиональным стандартом «Специалист по большим данным». Обучение на курсе направлено на получение квалификации, позволяющей эффективно решать задачи по построению инфраструктуры данных, применению алгоритмов машинного обучения и созданию аналитических отчетов. Само обучение ведется от основ работы с базами данных до построения сложных предиктивных моделей на языке Python и R.
Кому подходит курс
- Специалистам с высшим или средним профессиональным образованием в сфере IT, математики, экономики или инженерии, желающим освоить новую специализацию.
- Действующим IT-специалистам (аналитикам, разработчикам, администраторам), планирующим карьерный рост и переход в сферу работы с большими данными.
- Студентам выпускных курсов вузов и колледжей, стремящимся получить дополнительную квалификацию до начала трудовой деятельности.
- Руководителям дата-отделов и предпринимателям, которым требуется глубокое понимание процессов управления и использования Big Data в бизнесе.
Основные задачи программы обучения
- Освоить методологии и инструменты сбора данных из различных источников (веб-скрапинг, API, IoT).
- Изучить технологии хранения (Hadoop, NoSQL, Data Lake) и организации эффективной обработки больших объемов информации.
- Научиться применять методы интеллектуального анализа данных (Data Mining) и машинного обучения для выявления закономерностей.
- Овладеть навыками визуализации данных и создания дашбордов для бизнес-пользователей (Tableau, Power BI).
- Сформировать компетенции по разработке и внедрению моделей прогнозирования и оптимизации процессов на основе данных.
- Получить практический опыт работы с реальными датасетами в рамках выполнения проектов.
Знания и навыки выпускника курса профессиональной переподготовки «Специалист по работе с большими данными»
После успешного прохождения обучения слушатель овладеет комплексом компетенций, необходимых для сбора, обработки, анализа и визуализации больших объемов данных. Ниже представлены ключевые блоки знаний и практических навыков.
Теоретические знания
- Основы работы с данными:
- Понимание жизненного цикла данных (сбор, хранение, обработка, анализ, архивация).
- Знание архитектур хранения данных: Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse.
- Принципы работы с распределенными файловыми системами (HDFS).
- Математические и статистические методы:
- Теория вероятностей и математическая статистика (проверка гипотез, корреляционный анализ).
- Основы линейной алгебры и математического анализа, необходимые для машинного обучения.
- Методы оптимизации и теории принятия решений.
- Технологии и инструменты Big Data:
- Экосистема Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN).
- Фреймворки для обработки потоковых данных (Apache Spark, Apache Flink).
- Системы управления базами данных: SQL (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (MongoDB, Cassandra).
- Основы облачных технологий для хранения и вычислений (AWS, GCP, Yandex Cloud).
- Основы машинного обучения:
- Классические алгоритмы (линейная регрессия, деревья решений, случайный лес).
- Методы кластеризации (K-means, DBSCAN).
- Основы нейронных сетей и глубокого обучения.
Практические навыки
- Программирование и работа с данными:
- Уверенное владение Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn, PySpark).
- Написание сложных SQL-запросов для выборки и агрегации данных.
- Разработка ETL-пайплайнов (извлечение, трансформация, загрузка данных).
- Обработка больших объемов данных:
- Работа с распределенными вычислениями в кластере (использование Spark для обработки терабайтов данных).
- Очистка, нормализация и предобработка "сырых" данных.
- Работа с файлами различных форматов (CSV, Parquet, Avro, JSON).
- Визуализация и презентация результатов:
- Создание графиков и дашбордов с помощью библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Построение интерактивных отчетов (Tableau, Power BI, Superset).
- Формулирование бизнес-выводов на основе проведенного анализа.
- Проектная деятельность и инструменты:
- Ведение проектов с использованием систем контроля версий (Git, GitHub/GitLab).
- Работа в Jupyter Notebooks для прототипирования и исследований.
- Понимание основ MLOps (развертывание и мониторинг моделей).
Итоговый результат
После завершения курса слушатель сможет:
- Самостоятельно выявлять источники данных и проектировать инфраструктуру для их сбора.
- Разрабатывать алгоритмы и сценарии для обработки данных в реальном времени и батчами.
- Строить прогнозные модели и интерпретировать их результаты для решения бизнес-задач.
- Эффективно работать в команде Data Science, взаимодействуя с аналитиками, инженерами и менеджерами.
Зарплаты специалиста по работе с большими данными (Data Scientist / Big Data Specialist)
Приведены средние рыночные оценки заработной платы (в рублях) до вычета налогов.
Москва
- Начинающий (Junior): 0
- Средний (Middle): 0
- Опытный (Senior): 0
Санкт-Петербург
- Начинающий (Junior): 0
- Средний (Middle): 0
- Опытный (Senior): 0
Новосибирск, Екатеринбург, Казань
- Начинающий (Junior): 0
- Средний (Middle): 0
- Опытный (Senior): 0
Прочие города РФ (с населением менее 1 млн)
- Начинающий (Junior): 0
- Средний (Middle): 0
- Опытный (Senior): 0
Возможные места работы после курса «Специалист по работе с большими данными»
Профессиональная переподготовка по данному направлению даёт право на ведение нового вида профессиональной деятельности в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Специалист по большим данным» (утверждён Приказом Минтруда России). Обучение на базе СПО или ВО (дистанционно) позволяет претендовать на широкий спектр должностей в различных секторах экономики.
Основные сферы трудоустройства
- IT-компании и разработчики ПО — участие в создании систем хранения, обработки и анализа Big Data.
- Банки и финансовые организации — анализ транзакций, кредитных рисков, клиентского поведения.
- Ритейл и e-commerce — сегментация покупателей, прогнозирование спроса, оптимизация ассортимента.
- Телекоммуникационные компании — обработка данных о трафике, предотвращение оттока абонентов.
- Государственные и муниципальные структуры — аналитика социально-экономических показателей, цифровизация услуг.
- Научные и исследовательские центры — обработка больших массивов данных в медицине, экологии, физике.
Конкретные должности (согласно профстандарту и ЕТКС)
После успешного окончания курса и получения диплома о профпереподготовке вы можете претендовать на следующие позиции (в зависимости от предыдущего образования и стажа):
- Аналитик данных (Data Analyst) — сбор, очистка и визуализация данных.
- Специалист по Big Data — проектирование и администрирование распределённых систем (например, Hadoop, Spark).
- Инженер данных (Data Engineer) — разработка пайплайнов и инфраструктуры для работы с большими объёмами информации.
- Архитектор данных — создание архитектуры хранилищ и Data Lake.
- Бизнес-аналитик (BI-аналитик) — формирование отчётов и дашбордов для принятия управленческих решений.
Важные уточнения для выпускников
- База подготовки: Для трудоустройства на большинство перечисленных должностей требуется знание SQL, Python, основ статистики и машинного обучения. Эти компетенции обычно входят в программу переподготовки.
- Уровень образования: Диплом даёт право работать в должности, соответствующей указанному в профессиональном стандарте уровню квалификации (чаще всего 6-й уровень — для специалистов с высшим образованием, или 5-й — со средним профессиональным).
- Портфолио и практика: В дистанционном формате важно выполнять практические задания (кейсы), чтобы подтвердить навыки работодателю.
- Смежные области: Вы также можете работать в сфере финансового мониторинга, логистики, кибербезопасности (анализ инцидентов), маркетинга (аналитика кампаний).
Таким образом, пройдя профессиональную переподготовку по направлению «Специалист по работе с большими данными», вы получаете доступ к рынку вакансий в организациях, которые активно внедряют цифровые технологии и нуждаются в обработке крупных массивов информации.
Поможем пройти обучение под любой запрос
Выдаем официальные документы
По итогам успешного обучения и итоговой аттестации мы выдаём документы установленного образца. Конкретный тип документа зависит от выбранной вами программы обучения:
- ✓ Диплом о профессиональной переподготовке — даёт право на ведение нового вида деятельности
- ✓ Удостоверение о повышении квалификации — подтверждает актуализацию знаний и навыков
- ✓ Удостоверение рабочего — для рабочих специальностей
- ✓ Свидетельство о профессии — для квалифицированных рабочих и служащих
Все документы вносятся в государственный реестр ФРДО и имеют полную юридическую силу
Учебный центр «Эксперт Групп» гарантирует легитимность выдаваемых документов и соответствие всем требованиям законодательства Российской Федерации.
Скидка 2000р при оплате в день заказа!
Успевайте оплатить курс в день заказа и получите специальную цену! Экономьте средства и стартуйте в обучении без промедления.
Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
- ✓ Полный пакет документов
- ✓ Доступ к онлайн-платформе
- ✓ Методические материалы
- ✓ Внесение данных в государственный реестр ФРДО
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
int(12)Учебный план
Программа 1: 256 часов
Учебный план
- Основы информационных технологий и работа с данными — 24 ч.
- Архитектура и хранение больших данных — 40 ч.
- Язык программирования Python для анализа данных — 48 ч.
- Основы SQL и работа с базами данных — 32 ч.
- Введение в машинное обучение — 40 ч.
- Инструменты визуализации данных (Tableau, Power BI) — 24 ч.
- Правовые и этические аспекты работы с данными — 24 ч.
- Итоговая аттестация — 24 ч.
Программа 2: 520 часов
Учебный план
- Введение в информационные технологии и обработку данных — 40 ч.
- Архитектура распределенных систем и облачные технологии — 60 ч.
- Язык программирования Python (продвинутый уровень) и библиотеки NumPy, Pandas — 80 ч.
- Реляционные и NoSQL базы данных (SQL, MongoDB, Cassandra) — 60 ч.
- Технологии сбора и очистки больших данных — 40 ч.
- Машинное обучение и статистический анализ — 80 ч.
- Инструменты для работы с Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) — 60 ч.
- Визуализация данных и бизнес-аналитика — 40 ч.
- Управление проектами по анализу данных — 30 ч.
- Итоговая аттестация (проектная работа) — 30 ч.
Программа 3: 1000 часов
Учебный план
- Основы информационных технологий и математическое обеспечение — 60 ч.
- Архитектура хранилищ данных и распределенные вычисления — 100 ч.
- Язык программирования Python (базовый и продвинутый курс) — 120 ч.
- Реляционные базы данных и SQL (оптимизация запросов, администрирование) — 80 ч.
- NoSQL базы данных (MongoDB, Cassandra, Redis) — 60 ч.
- Технологии сбора потоковых данных (Kafka, Flume) — 60 ч.
- Инструменты экосистемы Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive, Pig) — 80 ч.
- Распределенная обработка данных с Apache Spark — 80 ч.
- Машинное обучение и глубокое обучение — 120 ч.
- Статистический анализ и методы прогнозирования — 60 ч.
- Инструменты визуализации (Tableau, Power BI, D3.js) — 60 ч.
- Бизнес-аналитика и принятие решений на основе данных — 40 ч.
- Правовые и этические аспекты, безопасность данных — 40 ч.
- Управление проектами и методологии Agile/Scrum — 40 ч.
- Итоговая аттестация (защита дипломного проекта) — 40 ч.
Какие документы нужны для записи
Как записаться на курс
✔ по телефону 8-800-707-2623
✔ через форму на сайте profi-alyans.ru или по электронной почте info@profi-alyans.ru
Учитесь на удобной онлайн платформе
Вы можете ознакомиться с работой платформы profi-alyans.ru до начала занятий. Дистанционный формат позволяет осваивать профессию без посещения офиса.
Особенности обучения:
- ✓ Преподаватели дают обратную связь, проверяют задания и помогают с трудными темами.
- ✓Доступ к материалам открыт из любой точки, занятия проходят в индивидуальном темпе.
- ✓Кураторы сопровождают слушателей на всех этапах — от старта до получения итоговых документов.
Попробовать вводный урок по ссылке
Отзывы о нас
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
int(12)Цена обучения в Санкт-Петербурге
Наши лицензии, гарантии и выдаваемые документы
Государственная лицензия Министерства Образования
Учебный центр «Эксперт Групп» ведёт образовательную деятельность на законных основаниях. Вся наша работа строится на основе действующей лицензии, выданной уполномоченным государственным органом.
Регистрационный номер: № Л035-01271-78/00621339 от 14.10.2022
Наименование органа, выдавшего лицензию: Комитет по образованию
Будьте внимательны! Оказывать услуги ДПО вправе только центры, обладающие лицензией. Рекомендуем перед записью на обучение сверять данные лицензии на сайте Минобрнауки.
Проверить лицензию
Юридические гарантии обучения
С каждым слушателем мы заключаем официальный договор. Это документ, который фиксирует все условия сотрудничества и защищает ваши интересы с самого первого дня.
- ✓ В договоре указаны полные реквизиты центра и данные образовательной лицензии
- ✓ Прописаны название программы, итоговая квалификация и общая продолжительность курса в часах
- ✓ Закреплён перечень документов, которые вы получите после окончания обучения
- ✓ Расписаны обязательства центра и ваши права как слушателя
- ✓ Оговорены условия возврата средств, если обучение по каким-то причинам не состоится
Договор — это не формальность, а ваша уверенность в том, что условия обучения не изменятся в одностороннем порядке
Что вы получите по окончании обучения
Главный результат обучения — это пакет официальных документов, подтверждающих вашу квалификацию. Вот что важно о них знать:
- Они признаются в любом регионе страны, независимо от того, работаете вы в частной компании или государственном учреждении
- Учебный центр располагает действующей лицензией, дающей право вести образовательную деятельность
- Подлинность документов подтверждается их регистрацией в государственном реестре ФРДО
- Документы выдаем в день окончания обучения
- Слушателям выдаются удостоверения для программ повышения квалификации и дипломы для курсов профессиональной переподготовки
Безопасные варианты оплаты
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
int(12)Скидки и акции
Корпоративное обучение
Учебный центр «Эксперт Групп» предлагает программы корпоративного обучения, разработанные с учётом отраслевой специфики и реальных задач вашего бизнеса.
Мы помогаем организациям повышать профессиональный уровень сотрудников, готовить специалистов под внутренние стандарты компании и обеспечивать соответствие действующим нормативным требованиям.
Обучение проходит в удобном дистанционном формате, что позволяет сотрудникам учиться без отрыва от рабочих обязанностей.
Наши клиенты
Оставьте заявку
Отделения банков для оплаты по счету в Санкт-Петербурге
Оплатите счет в одном из этих отделений банков или в других отделениях.
