от 575 руб/мес
- ✓ Можно ознакомиться с учебным планом до платежа
- ✓ Заключаем договор
- ✓ Доступ к материалам на платформе остается навсегда
- ✓ Бесплатная доставка документов
- ✓ Рассрочка 0% и Яндекс Сплит
от 575 руб/мес
Профессиональная переподготовка «Специалист по качеству данных»
Краткое описание курса
Курс позволяет освоить новую квалификацию в сфере управления и контроля качества данных. Дистанционное обучение предоставляет гибкий график, а практико-ориентированные модули формируют навыки работы с эталонами, метаданными и процедурами очистки информации.
Цель курса
Сформировать у слушателей профессиональные компетенции, необходимые для внедрения и поддержки систем управления качеством данных (DQ) в организации.
Кому подходит курс
- Специалистам по работе с базами данных и DWH, желающим углубить знания в области качества данных.
- Аналитикам данных, ответственным за верификацию и очистку информации.
- Менеджерам проектов внедрения Data Governance.
- Выпускникам СПО и ВО, стремящимся получить востребованную специальность.
Основные задачи программы обучения
- Изучить методологии оценки и управления качеством данных (DQAF, ISO 8000, PDP).
- Освоить инструменты профайлинга, аудита и дедубликации данных.
- Разработать регламенты мониторинга метрик качества и корректирующие действия.
- Научиться составлять документацию на эталоны данных и бизнес-глоссарии.
В результате обучения на курсе «Профессиональная переподготовка «Специалист по качеству данных»» вы получите диплом установленного образца и практический инструментарий для повышения достоверности данных в бизнес-процессах.
Знания и навыки после курса «Специалист по качеству данных»
После успешного завершения программы профессиональной переподготовки слушатель приобретает комплексные компетенции, позволяющие управлять качеством данных на всех этапах их жизненного цикла. Ниже представлены основные блоки полученных знаний и практических навыков.
1. Теоретические знания
- Основы управления качеством данных (Data Quality Management):
- Понимание концепций и стандартов (ISO 8000, DAMA DMBOK).
- Знание шести измерений качества данных (точность, полнота, согласованность, своевременность, уникальность, целостность).
- Методологии и фреймворки:
- Принципы Data Governance и роли в организации (Data Steward, Data Owner).
- Метрики и KPI для оценки качества данных.
- Нормативная база и этика:
- Знание законодательства о персональных данных (ФЗ-152, GDPR).
- Этические аспекты работы с данными и принципы их анонимизации.
2. Практические навыки
- Анализ и аудит данных:
- Проведение профилирования данных (Data Profiling) с помощью SQL и специализированных инструментов.
- Выявление аномалий, дубликатов, пропусков и несоответствий в источниках.
- Очистка и трансформация данных:
- Применение техник стандартизации, нормализации и дедупликации.
- Разработка скриптов для автоматической коррекции ошибок.
- Работа с инструментарием:
- Использование ETL/ELT-процессов (например, Apache NiFi, Talend, Informatica).
- Настройка правил проверки качества в системах (Great Expectations, dbt).
- Документирование и отчетность:
- Создание дашбордов и отчетов для визуализации метрик качества (Power BI, Tableau).
- Ведение журнала данных (Data Lineage) и каталога метаданных.
3. Организационные и коммуникативные компетенции
- Разработка регламентов и стандартов качества для бизнес-процессов.
- Взаимодействие с ИТ-отделом и бизнес-заказчиками для согласования требований.
- Проведение обучения сотрудников основам работы с качественными данными.
- Участие во внедрении системы управления качеством данных (Data Quality Framework).
4. Итоговый результат обучения
Слушатель становится готовым к выполнению функций Data Quality Specialist или Analyst, способным самостоятельно выявлять, классифицировать и устранять проблемы с данными, строить процессы контроля и обосновывать ROI от улучшения качества данных для бизнеса.
Средние зарплаты специалистов по качеству данных в РФ
Начинающий специалист (Junior, опыт до 1 года)
Средняя зарплата для начинающего специалиста по качеству данных в разных городах РФ:
- Москва: 70 000 – 90 000 руб.
- Санкт-Петербург: 55 000 – 75 000 руб.
- Казань: 45 000 – 60 000 руб.
- Новосибирск: 40 000 – 55 000 руб.
- Екатеринбург: 45 000 – 60 000 руб.
- Краснодар: 35 000 – 50 000 руб.
- Прочие города (с населением до 1 млн): 0
Специалист среднего уровня (Middle, опыт 2-4 года)
Средняя зарплата для специалиста среднего уровня:
- Москва: 130 000 – 170 000 руб.
- Санкт-Петербург: 100 000 – 140 000 руб.
- Казань: 85 000 – 110 000 руб.
- Новосибирск: 80 000 – 100 000 руб.
- Екатеринбург: 90 000 – 115 000 руб.
- Краснодар: 70 000 – 95 000 руб.
- Прочие города (с населением до 1 млн): 0
Опытный специалист (Senior, опыт от 5 лет)
Средняя зарплата для опытного специалиста:
- Москва: 200 000 – 280 000 руб.
- Санкт-Петербург: 160 000 – 220 000 руб.
- Казань: 130 000 – 180 000 руб.
- Новосибирск: 120 000 – 160 000 руб.
- Екатеринбург: 140 000 – 180 000 руб.
- Краснодар: 110 000 – 150 000 руб.
- Прочие города (с населением до 1 млн): 0
Области применения квалификации «Специалист по качеству данных»
Профессиональная переподготовка по данному направлению позволяет получить квалификацию, востребованную в условиях цифровой экономики. Согласно профстандарту «Специалист по качеству данных» (06.069), ваша деятельность будет связана с обеспечением достоверности, полноты и непротиворечивости информационных массивов. Выпускник может претендовать на должности, где требуется работа с большими данными, ETL-процессами и системами управления корпоративной информацией.
Основные места трудоустройства и должности
- Корпоративный сектор (крупный и средний бизнес):
- Должности: Специалист по качеству данных, Data Quality Analyst, Data Steward.
- Места: Банки (Сбер, ВТБ, Т-Банк), ритейл (Ozon, Wildberries, X5 Group), телеком (МТС, Билайн), ИТ-компании (Яндекс, VK).
- Задачи: контроль качества данных в CRM-системах, складском учёте, отчётности для ЦБ.
- Государственные и бюджетные учреждения:
- Должности: Аналитик данных, Инспектор по качеству данных, Специалист по информационным системам.
- Места: Росстат, МФЦ, ФНС, ПФР (СФР), региональные центры цифровизации.
- Задачи: верификация данных в реестрах, межведомственное взаимодействие, контроль цифрового профиля граждан.
- ИТ-отделы и аутсорсинговые компании (DA/BI-центры):
- Должности: Инженер данных (Junior Data Engineer), Администратор качества данных.
- Места: Компании-интеграторы, например, КРОК, Т1, ЛАНИТ; поставщики SaaS-решений.
- Задачи: разработка правил валидации, настройка Data Quality (DQ) инструментов, создание отчётов о качестве.
- Научно-исследовательские и образовательные организации:
- Должности: Лаборант-исследователь данных, Инженер по анализу данных в НИИ.
- Места: МГУ, ВШЭ, Сколтех, НИЦ «Курчатовский институт».
- Задачи: подготовка данных для научных экспериментов, обеспечение точности статистических показателей.
Примеры конкретных рабочих мест (согласно ЕТКС и ОКСО)
В профессиональном стандарте «Специалист по качеству данных» прописаны обобщённые трудовые функции (ОТФ), соответствующие 6-7 уровню квалификации (аналог бакалавриата/специалиста). При обучении на базе СПО или ВО вы можете рассчитывать на вакансии с кодами ОКПДТР:
- Техник по качеству данных (код 27494 по ОКПДТР) — в отделах контроля качества корпоративных систем.
- Специалист по информационным ресурсам (код 25832) — в госсекторе и крупных логистических центрах.
- Аналитик данных (код 20048) — в маркетинговых и аналитических отделах.
Важно: для трудоустройства в госструктуры может потребоваться знание дополнительных регламентов (например, 152-ФЗ «О персональных данных»), которые также изучаются в рамках программы переподготовки.
Рекомендуемые отрасли для старта
- Финансы и страхование (высокая потребность в проверке транзакций и клиентских данных).
- Электронная коммерция (актуальность из-за объёмов витринных данных).
- Логистика (контроль грузопотоков и складских остатков).
- Нефтегазовый сектор (верификация геологических и производственных показателей).
Поможем пройти обучение под любой запрос
Выдаем официальные документы
По итогам успешного обучения и итоговой аттестации мы выдаём документы установленного образца. Конкретный тип документа зависит от выбранной вами программы обучения:
- ✓ Диплом о профессиональной переподготовке — даёт право на ведение нового вида деятельности
- ✓ Удостоверение о повышении квалификации — подтверждает актуализацию знаний и навыков
- ✓ Удостоверение рабочего — для рабочих специальностей
- ✓ Свидетельство о профессии — для квалифицированных рабочих и служащих
Все документы вносятся в государственный реестр ФРДО и имеют полную юридическую силу
Учебный центр «Эксперт Групп» гарантирует легитимность выдаваемых документов и соответствие всем требованиям законодательства Российской Федерации.
Скидка 2000р при оплате в день заказа!
Успевайте оплатить курс в день заказа и получите специальную цену! Экономьте средства и стартуйте в обучении без промедления.
Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
- ✓ Полный пакет документов
- ✓ Доступ к онлайн-платформе
- ✓ Методические материалы
- ✓ Внесение данных в государственный реестр ФРДО
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Учебный план
Программа профессиональной переподготовки «Специалист по качеству данных» (256 часов)
- Основы информационных технологий и работа с данными (40 ч)
- Введение в управление качеством данных (48 ч)
- Методы и инструменты профилирования данных (40 ч)
- Очистка и стандартизация данных (36 ч)
- Метрики и оценка качества данных (32 ч)
- Нормативно-правовая база и стандарты качества (24 ч)
- Итоговая аттестация (36 ч)
Программа профессиональной переподготовки «Специалист по качеству данных» (520 часов)
- Основы информатики и баз данных (48 ч)
- Технологии сбора и хранения данных (56 ч)
- Управление качеством данных: теория и практика (72 ч)
- Инструменты профилирования и аудита данных (64 ч)
- Очистка и трансформация данных (56 ч)
- Мониторинг и отчетность по качеству данных (48 ч)
- Метрология и стандартизация в области данных (40 ч)
- Информационная безопасность и конфиденциальность данных (48 ч)
- Управление жизненным циклом данных (40 ч)
- Итоговая аттестация (48 ч)
Программа профессиональной переподготовки «Специалист по качеству данных» (1000 часов)
Модуль 1. Фундаментальные основы информационных технологий и работы с данными (80 ч)
- Архитектура вычислительных систем и сетей (24 ч)
- Основы алгоритмизации и программирования (36 ч)
- Системы управления базами данных и SQL (20 ч)
Модуль 2. Статистические методы и анализ данных (110 ч)
- Теория вероятностей и математическая статистика (40 ч)
- Методы описательной статистики (30 ч)
- Введение в машинное обучение для анализа аномалий (40 ч)
Модуль 3. Управление качеством данных: концепции и стандарты (130 ч)
- Стандарты качества данных (ISO 8000, DAMA DMBOK) (50 ч)
- Метрики и KPI качества данных (40 ч)
- Процессы управления качеством данных (40 ч)
Модуль 4. Инструменты и технологии профилирования данных (120 ч)
- Технологии ETL и ELT (40 ч)
- Профилирование данных в Python и R (50 ч)
- Специализированные инструменты (Informatica, Talend) (30 ч)
Модуль 5. Очистка, валидация и обогащение данных (140 ч)
- Методы обнаружения и устранения ошибок (50 ч)
- Валидация и верификация данных (40 ч)
- Технологии обогащения данных (50 ч)
Модуль 6. Мониторинг и аудит качества данных (120 ч)
- Построение системы мониторинга качества (60 ч)
- Аудит данных и разработка отчетов (40 ч)
- Визуализация результатов аудита (20 ч)
Модуль 7. Метрология и стандартизация в области данных (90 ч)
- Метрологическое обеспечение измерений данных (40 ч)
- Стандарты ЕТКС и ОКСО в контексте качества данных (20 ч)
- Профессиональные стандарты для специалиста по данным (30 ч)
Модуль 8. Информационная безопасность и управление конфиденциальностью (100 ч)
- Защита персональных данных и GDPR (40 ч)
- Политики доступа и управления рисками (40 ч)
- Обеспечение целостности и безопасности данных (20 ч)
Модуль 9. Управление жизненным циклом и интеграцией данных (70 ч)
- Модели жизненного цикла данных (30 ч)
- Интеграция данных из гетерогенных источников (40 ч)
Модуль 10. Итоговая аттестация (40 ч)
Какие документы нужны для записи
Как записаться на курс
✔ по телефону 8-800-707-2623
✔ через форму на сайте profi-alyans.ru или по электронной почте info@profi-alyans.ru
Учитесь на удобной онлайн платформе
Вы можете ознакомиться с работой платформы profi-alyans.ru до начала занятий. Дистанционный формат позволяет осваивать профессию без посещения офиса.
Особенности обучения:
- ✓ Преподаватели дают обратную связь, проверяют задания и помогают с трудными темами.
- ✓Доступ к материалам открыт из любой точки, занятия проходят в индивидуальном темпе.
- ✓Кураторы сопровождают слушателей на всех этапах — от старта до получения итоговых документов.
Попробовать вводный урок по ссылке
Отзывы о нас
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Цена обучения в Санкт-Петербурге
Наши лицензии, гарантии и выдаваемые документы
Государственная лицензия Министерства Образования
Учебный центр «Эксперт Групп» ведёт образовательную деятельность на законных основаниях. Вся наша работа строится на основе действующей лицензии, выданной уполномоченным государственным органом.
Регистрационный номер: № Л035-01271-78/00621339 от 14.10.2022
Наименование органа, выдавшего лицензию: Комитет по образованию
Будьте внимательны! Оказывать услуги ДПО вправе только центры, обладающие лицензией. Рекомендуем перед записью на обучение сверять данные лицензии на сайте Минобрнауки.
Проверить лицензию
Юридические гарантии обучения
С каждым слушателем мы заключаем официальный договор. Это документ, который фиксирует все условия сотрудничества и защищает ваши интересы с самого первого дня.
- ✓ В договоре указаны полные реквизиты центра и данные образовательной лицензии
- ✓ Прописаны название программы, итоговая квалификация и общая продолжительность курса в часах
- ✓ Закреплён перечень документов, которые вы получите после окончания обучения
- ✓ Расписаны обязательства центра и ваши права как слушателя
- ✓ Оговорены условия возврата средств, если обучение по каким-то причинам не состоится
Договор — это не формальность, а ваша уверенность в том, что условия обучения не изменятся в одностороннем порядке
Что вы получите по окончании обучения
Главный результат обучения — это пакет официальных документов, подтверждающих вашу квалификацию. Вот что важно о них знать:
- Они признаются в любом регионе страны, независимо от того, работаете вы в частной компании или государственном учреждении
- Учебный центр располагает действующей лицензией, дающей право вести образовательную деятельность
- Подлинность документов подтверждается их регистрацией в государственном реестре ФРДО
- Документы выдаем в день окончания обучения
- Слушателям выдаются удостоверения для программ повышения квалификации и дипломы для курсов профессиональной переподготовки
Безопасные варианты оплаты
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Скидки и акции
Корпоративное обучение
Учебный центр «Эксперт Групп» предлагает программы корпоративного обучения, разработанные с учётом отраслевой специфики и реальных задач вашего бизнеса.
Мы помогаем организациям повышать профессиональный уровень сотрудников, готовить специалистов под внутренние стандарты компании и обеспечивать соответствие действующим нормативным требованиям.
Обучение проходит в удобном дистанционном формате, что позволяет сотрудникам учиться без отрыва от рабочих обязанностей.
Наши клиенты
Оставьте заявку
Отделения банков для оплаты по счету в Санкт-Петербурге
Оплатите счет в одном из этих отделений банков или в других отделениях.
